ویگ^[۸۰] مدل مدیریت دانش خود را به اصل زیر نزدیک نمود: دانش زمانی مفید و ارزشمند خواهد شد که سازمان‌دهی شود. این سازمان‌دهی باید با توجه به نوع به‌کارگیری آن متفاوت بوده، با بهره گرفتن از مسیرهای چندگانه ورودی، قابل‌ دسترس و بازیابی باشد. ابعاد قابل‌بررسی در مدل مدیریت دانش ویگ عبارت‌اند از: ۱٫ کامل بودن ۲٫ پیوند داشتن ۳٫ تناسب ۴٫ چشم‌انداز و هدف. ویگ هم چنین سه شکل دانش را دانش عمومی، مشترک و دانش شخصی ذکر می کند. دانش عمومی دانشی آشکار، ملموس و تسهیم شده است که عموماً برای تمامی افراد قابل دسترس است. دانش تخصصی مشترک، دانشی است که منحصراً نزد دانشگران یک حوزه بوده، در کارشان تسهیم شده یا در درون فناوری جای دارد و معمولاً از طریق زبان‌ها و کدهای تخصصی تبادل می‌شود. دانش شخصی که کامل‌ترین شکل دانش است که قابلیت دسترسی به آن بسیار کم است. این شکل دانش بیشتر ماهیت پنهان دارد تا آشکار و به‌طور ناخودآگاه در کار و زندگی روزانه مورد استفاده قرار می‌گیرد. ویگ علاوه بر این سه شکل دانش، چهار نوع دانش را نیز مشخص می کند: ۱٫ واقعی ۲٫ مفهومی ۳٫ انتظاری و ۴٫ روش‌شناختی. دانش واقعی به داده‌ها و زنجیره‌های علی، اندازه‌گیری‌ها و متون مربوط می‌شوند که معمولاً محتوای آن قابل مشاهده و تائید است. دانش مفهومی شامل سیستم‌ها، مفاهیم و دیدگاه‌ها می‌شود. دانش انتظاری به قضاوت‌ها، فرضیات و انتظارات دانشگران مربوط می‌شود. دانش روش‌شناختی به استدلال، استراتژی‌ها، روش‌های تصمیم‌گیری و فنون دیگر مربوط می‌شود.^[۸۱] [۱۷]

۲-۱۸-۹- مدل مدیریت دانش Spek&Spijkernet

تدر اسپک و اسپیج کروت (۱۹۹۷) مدیریت دانش را به این شکل تعریف می‌کنند: ” کنترل صحیح بر دانش درون سازمان که هدف آن رسیدن به اهداف سازمان است". تدر اسپک و اسپیج کورت چهار فعالیت مختلف را پیشنهاد کرده‌اند. آن‌ها به‌طور خاص بر مدیریت دانش تمرکز داشته‌اند: (۱) خلق (توسعه) دانش جدید، (۲) محفوظ داشتن دانش موجود و دانش جدید، (۳) توزیع دانش، و (۴) ترکیب دانش موجود. [۱۸]

۲-۱۸-۱۰- مدل مدیریت دانش Ruggles

Ruggles پروسه‌های مدیریت دانش کمپانی را به چهار دسته شامل (۱) ایجاد و دستیابی، (۲) تسهیل سازی و ارائه، (۳) تثبیت و استفاده، و (۴) انتقال و محاسبه، تقسیم کرد. پروسه‌های مدیریت دانش که وی ارائه داد عبارتنداز: (الف) تولید دانش جدید، دستیابی به دانش ارزشمند از منابع بیرونی (یک فرایند ایجاد و دستیابی)؛ (ب) تسهیل رشد دانش از طریق فرهنگ و انگیزه و ارائه دانش در اسناد، پایگاه‌های داده، و نرم‌افزار (یک فرایند ارائه و تسهیل)؛ (ج) جای دادن دانش در پروسه‌ها، و یا خدمات و استفاده از دانش در دسترس در تصمیم‌گیری (یک فرایند جایگیری و استفاده)؛ و (د) انتقال دانش موجود به بخش‌های دیگر سازمانی و محاسبه‌ی ارزش سرمایه‌های دانش و یا اثر مدیریت دانش (یک پروسه محاسبه و انتقال).^[۸۲] [۱۹]

۲-۱۸-۱۱- مدل مدیریت دانش ODel

ادل بیان کرد که ” مدیریت دانش نگرش‌های سیستماتیک را برای یافتن، درک و استفاده از دانش برای خلق ارزش به کار می‌گیرد". ادل مدیریت دانش را به هفت مرحله تقسیم‌بندی می کند: (۱) شناسایی دانش، (۲) جمع‌ آوری کردن، (۳) وفق و تبدیل دانش، (۴) سازمان دادن دانش، (۵) به کار بردن دانش، (۶) پخش کردن دانش و (۷) ایجاد دانش. (فاتحی، زمانعلی. ۱۳۹۰)

۲-۱۸-۱۲- مدل مدیریت دانش Weggeman

فناوری به‌ویژه فناوری اطلاعات، یکی از مهم‌ترین عوامل ارتباطی بین بخش‌های مختلف سازمان و زمینه‌ساز انتقال دانش است. فناوری اطلاعات و ارتباطات به‌عنوان محملی مناسب برای ارتباطات درون‌سازمانی یکی از عوامل زیرساختی مدیریت دانش است که باید در سازمان از اولویت برخوردار باشد. لذا، راه‌اندازی و استفاده بهینه در شبکه‌های داخلی در خصوص تسهیم دانش یکی از اقدامات مهمی است که باید موردتوجه قرار گیرد. فناوری اطلاعات نقش مؤثر و مهمی در حذف موانع ارتباطی دارد که اغلب از تعاملات بین بخش‌های مختلف یک سازمان جلوگیری می‌کند. نقش مهم فناوری اطلاعات عبارت از توانایی آن در حمایت از ارتباطات، همکاری، جست‌وجوی دانش و یادگیری مشترک است. فناوری اطلاعات یک بعد کلیدی در مدیریت دانش مؤثر است که به دو نوع تقسیم می‌شود: فناوری‌های ارتباطی (ایمیل و ویدئو کنفرانس، کنفرانس کامپیوتری و…) و فناوری تصمیم‌گیری (سیستم‌های حمایت تصمیم‌گیری، سیستم‌های خبره و سیستم‌های اطلاعات اجرایی). وگ‌من مدیریت دانش را متشکل از شش مرحله می‌داند: (۱) تعیین نمودن، (۲) توسعه دادن، (۳) ذخیره نمودن، (۴) تسهیم نمودن، (۵) بکار بستن، و (۶) ارزیابی نمودن دانش. [۲۰]

۲-۱۸-۱۳- مدل مدیریت دانش UTI

در مدل مدیریت دانش یوتی‌آی شش بخش جهت انجام فرایند مدیریت دانش تدوین گشته است: (۱) هماهنگی نمودن، (۲) تشخیص نیازها، (۳) تسهیم نمودن، (۴) خلق نمودن، (۵) جمع‌ آوری و ذخیره نمودن و (۶) آشکار نمودن دانش. (فاتحی، زمانعلی. ۱۳۹۰)

۲-۱۸-۱۴- مدل مدیریت دانش Boisot

مدل مدیریت دانش بویسوت^[۸۳] بر مفهوم کالای اطلاعاتی مبتنی است که با دارایی فیزیکی تفاوت دارد. انتقال مؤثر کالاهای اطلاعاتی تا حد زیادی به فرستندگان و دریافت‌کنندگانی بستگی دارد که طرح یا زبان کد شده مشترکی را تسهیم می‌کنند. کالای دانشی همچنین بافتی دارد که در درون آن می‌تواند تفسیر شود پس، تسهیم مؤثر دانش مستلزم این است که فرستندگان و دریافت‌کنندگان هم بافت و هم طرح یا زبان کد شده را تسهیم کنند. بویسوت دو نکته کلیدی زیر را مطرح می‌کند:

• • هرقدر داده‌ها آسان‌تر ساختارمند و به اطلاعات تبدیل شوند به همان میزان قابلیت توزیع آن‌ها بیشتر می‌شود

• • هرقدر داده ساختارمند شده (اطلاعات) کمتر نیازمند بافت مشترک برای توزیع باشد، قابلیت توزیع آن بیشتر می‌شود.

مدل مدیریت دانش بویسوت مدلی سه بعدی با ابعاد ذیل است: (۱) کد شدنی – کدنشدنی (۲) انتزاعی – عینی و (۳) توزیع شدنی – توزیع نشدنی. فعالیت‌های کدگذاری، جداسازی، توزیع، جذب، اثرگذاری، و بررسی و تحلیل همگی به یادگیری کمک می‌کنند. به طور تقریبی بعد کدگذاری به دسته‌بندی و طبقه‌بندی، بعد انتزاع به خلق دانش از طریق تحلیل و درک کردن و بعد توزیع به دسترسی و انتقال مربوط است.^[۸۴]

۲-۱۸-۱۵- مدل مدیریت دانش APOQ

در مدل مدیریت دانش APOQ در فاز اول باید دانش ایجاد گردد پس از ایجاد دانش فاز دوم شامل تشخیص است، جمع‌ آوری دانش در حوزه‌های مختلف در فاز سوم این مدل صورت می‌پذیرد پس از جمع‌ آوری دانش در فاز چهارم به سازمان‌دهی دانش می‌پردازد و پس‌ازاینکه دانش موجود سازمان‌دهی گردد شروع به تسهیم دانش در فاز پنجم مدل می کند پس از تسهیم و انتشار، دانش باید با فرایندها سازگار گردد که این اقدام در فاز ششم انجام می‌پذیرد و در فاز آخر یعنی فاز هفتم امکان استفاده و به‌کارگیری دانش فراهم شده است.^[۸۵]

۲-۱۸-۱۶- مدل مدیریت دانش Keep&Daly&Ham

در مدل مدیریت دانش ارائه شده حاضر فرایندهای (۱) خلق نمودن، (۲) مهار نمودن، (۳) چارچوب‌بندی نمودن، (۴) ذخیره نمودن و (۵) تسهیم نمودن دانش از ارکان مدل به‌حساب آمده و ارائه‌کنندگان این مدل موفقیت مدیریت دانش را درگرو اجرای صحیح این مراحل می‌دانند.^[۸۶]

۲-۱۸-۱۷- مدل مدیریت دانش Green Wood

در مدل مدیریت دانش جاری تأکید بر شش دسته از فعالیت‌ها می‌باشد: (۱) خلق کردن، (۲) مشخص ساختن، (۳) دسته‌بندی نمودن، (۴) برقرار ارتباط با دیگران، (۵) درک کردن، و (۶) ایجاد دانش.^[۸۷]

۲-۱۸-۱۸- مدل مدیریت دانش Davenport 7 Prusak

داونپورت و پروساک معتقدند که تولید دوباره دانش پنهان یا پیچیده که توسط صاحب آن در طول یک دوره زمانی بلندمدت به‌دست‌آمده به‌صورت یک مدرک یا پایگاه داده تقریباً غیرممکن است. هم‌چنین توزیع همه‌ی دانشی که از این طریق به دست می‌آید بسیار دشوار و زمان‌بر است. اجرای فرایند کسب دانش پنهان در استفاده از زبان نیست بلکه در تجربه کردن و توانائی انتقال و تسهیم آن است. این ایده نباید با انتقال ساده اطلاعات اشتباه گرفته شود به دلیل اینکه اگر انتقال اطلاعات و تجارب را از احساسات و بافت خاص آن‌ها جدا کنیم خلق دانش اتفاق نمی‌افتد. در این مدل مدیریت دانش سه مرحله اصلی بیان گردیده است: ۱٫ تولید نمودن دانش ۲٫ کدبندی و سازمان‌دهی دانش تولیدشده و ۳٫ منتقل نمودن دانش. [۲۱]

۲-۱۸-۱۹- مدل مدیریت دانش Newman&Conard

بر اساس مدل عمومی مدیریت دانش در سازمان چرخه مدیریت دانش شامل ایجاد دانش در سازمان، نگهداری، تبدیل و انتقال دانش در سراسر سازمان و درنهایت به‌کارگیری آن است. نیومن و کونارد مدیریت دانش را نظامی می‌دانند که با حفظ و تقویت ارزش حال و آینده دارایی‌های دانشی سازمان، در پی ارتقای عملکرد افراد و سازمان‌هاست. سیستم‌های مدیریت دانش هم فعالیت‌های افراد و هم ماشین‌آلات و نیز محصولات آن‌ها را در برمی‌گیرد. [۲۲]

۲-۱۸-۲۰- مدل مدیریت دانش Hjelmeruik&Kirkemi

در این مدل مدیریت دانش چهار فرایند به‌عنوان فرایندهای کلیدی مطرح گشته است که عبارت‌اند از: (۱) مهار نمودن، (۲) خلق نمودن، (۳) ارسال نمودن/نشان دادن، و (۴) استفاده نمودن دانش. (فاتحی، ز. ۱۳۹۰)

۲-۱۸-۲۱- مدل مدیریت دانش Promote

مدیریت دانش فرآیندگرا^[۸۸] یک نقطه ورود به مدیریت دانش مستقل از فناوری مورد استفاده زیر چتر مدیریت سازمانی تأکید دارد. این سبک از مدیریت دانش معتقد به همگرایی و بهره‌برداری ترکیبی از مدیریت دانش و سایر دیسیپلین‌های مدیریتی سازمان است. POKM به نکات زیر توجه دارد:

• • دانش باید در درون فرآیندهای کسب‌وکار تعبیه‌شده باشد

• • فرآیندهای دانشی قادر هستند مدل‌سازی شوند

• • یک سیستم مدیریت دانش، یک فرا ابزار^[۸۹] است.

PROMOTE یک رویکرد فرایند گرا برای مدیریت دانش است. PROMOTE از مراحل مدیریت دانش فرایند گرا پشتیبانی می‌کند. این مراحل عبارت‌اند از:

• • فرآیندها به‌عنوان دانش: اولین مرحله تعریف فرآیندها به مثابه دانش است. PROMOTE امکان مدل‌سازی و تحلیلی توالی‌های سازمانی و تعیین وظیفه‌های وابسته به دانش را فراهم می‌کند.

• • فرآیندها به عنوان یک نقطه ورود: دومین مرحله، تعریف کردن فرآیندها به عنوان نقطه شروع جهت جمع‌ آوری نیازمندی‌ها برای مدیریت دانش است.

• • فرآیندها به‌عنوان رویکرد مدیریت: مرحله سوم تعریف کردن فرآیندهای مدیریتی برای دانش است. PROMOTE امکان ترکیب کردن مدیریت دانش با سایر دیسیپلین‌های مدیریتی را فراهم می‌کند. در همین راستا، مدیریت دانش مبتنی بر سرویس^[۹۰] به‌عنوان یک رویکرد اجرایی برای مدیریت دانش فرآیندگرا معرفی می‌شود.

به‌طور شفاف مراحل مدیریت دانش در مدل پروموت عبارت‌اند از: (۱) هدف‌گذاری، (۲) مشخص نمودن، (۳) توسعه، (۴) نشر، (۵) استفاده و به‌کارگیری، (۶) ذخیره‌سازی، و (۷) ارزیابی کردن. [۲۳]

۲-۱۸-۲۲- مدل مدیریت دانش Beek Man

“بک من"(۱۹۹۹) هشت مرحله زیر را برای فرایند مدیریت دانش پیشنهاد داده است: [۲۴]

۱-۲ضرورت و اهمیت
خسارات فراوانی که از وقوع پدیده مجرمانه به بار می آید دولت ها را از همان ابتدا وادار به مبارزه با این پدیده کرده است. درباره ضرورت پیشگیری و مبارزه، به هیچ وجه اختلافی بین دانشمندان و صاحب نظران نیست و چنانچه اختلافی باشد درباره شیوه های آن است; اینکه آیا باید راه مبارزه را منحصر به مجازات نمود یا آنکه راه های دیگری هم در نظر گرفت. برای پیشگیری و مبارزه اساسی با جرم زیر میزی پزشکان نیز باید با علل آن به مبارزه برخاست. کمبود منابع حقوقی که در آن به علل و راه کارهای پیشگیری از این پدیده پرداخته شده باشد به وضوح احساس می شود. ضمن آن که در خصوص تخلف یا جرم بودن این موضوع تاکنون تحقیق مفصلی صورت نپذیرفته و عناصر تشکیل دهنده آن به درستی تبیین نشده است. همچنین به نظر می رسد علیرغم تلاش های صورت گرفته، وقوع این جرم در جامعه رو به افزایش است. از این رو ضرورت دارد در پژوهشی مستقل به بررسی جنبه های گوناگون حقوقی و جرم شناختی این موضوع پرداخته شود تا هم یاریگر قضات، وکلا ، پزشکان و دیگر دست اندرکاران این امر باشد و هم چراغی باشد فراروی مقنن برای تدوین و اصلاح قوانین در آینده.لذا نگارنده در این پایان نامه تلاش خواهد نمود تا با نگاهی علمی و در حد وسع خویش پاسخگوی ضرورت پژوهش باشد.

۱-۳اهداف پژوهش
اهداف تحقیق پیش رو عبارت است از:

1. 1. ارائه راهکارهای قانونی و اجرایی جهت جلوگیری از اخذ دریافت مبالغ غیر رسمی توسط پزشکان ۲.تقویت اخلاق حرفه ای پزشکان توسط سازمان مربوطه

۳-.کمک به تدوین قوانین جزایی خاص در جهت مبارزه با این پدیده
۴.اصلاح نگرش و برخورد نسبت به مرتکبین این جرم با دیگر مجرمان مالی جهت مبارزه با این مجرمان

5. 5. شناسایی علل وقوع و رواج پدیده زیرمیزی در نظام سلامت کشور

5. 5. تشخیص تخلف یا جرم بودن اخذ مبالغ غیر رسمی توسط پزشکان در شرایط مختلف

۱-۴سؤالات و فرضیه های پژوهش
سوال اصلی
براساس موضوع پژوهش و سایر مطالب پیش گفته، سؤال اصلی عبارت است از:
۱.وضعیت حقوقی دریافت مبالغ غیر رسمی توسط پزشکان از بیمار چگونه است؟
سوالات فرعی

1. 1. وضعیت حقوقی قوانین موجود در برخورد با پدیده زیرمیزی پزشکان چگونه است؟

1. 1. راهکارهای حقوقی برخورد موثر با پدیده زیرمیزی پزشکان چیست؟

در مقام پاسخگویی به سؤالات فوق، نگارنده فرضیات ذیل را در نظر دارد و در نوشتار پیش رو سعی در بررسی و تبیین آن ها خواهد نمود :
۱.به نظر می رسد با توجه به قوانین موجود، اخذ مبالغ اضافی از سوی پزشکان را بتوان هم جرم و هم تخلف دانست.

2. 2. به نظر می رسد قوانین موجود در زمینه پدیده زیرمیزی پزشکان مبهم و مجمل می باشد؛ از این رو ضرورت دارد که قانونگذار با اصلاح قوانین موجود یا تدوین و تصویب یک قانون خاص و جامع پاسخگوی نیازهای کنونی در خصوص این پدیده باشد.

2. 2. به نظر می رسد اصلاح ساختارمدیریتی و اداری، اصلاح ساختار فرهنگی جامعه، رعایت اصول اخلاق حرفه ای، نظارت بیشتر بر کار پزشکان و اعمال ضمانت اجراهای کیفری بازدارنده از مهم ترین راهکارهای پیشگیری از پدیده زیرمیزی گرفتن پزشکان می باشد.

۱-۵روش پژوهش
با توجه به مبنا و ماهیت موضوع انتخابی، تحقیق به صورت توصیفی و تحلیلی انجام شده است. در تحقیقات توصیفی محقق

• آیا کاهش عدم اطمینان استراتژی بازاریابی موجب تطابق بهتر محصولات شرکت خواهد شد؟

• آیا کاهش­عدم­اطمینان استراتژی بازاریابی­موجب تطابق بهتر محل ارائه یا توزیع محصولات شرکت­خواهد شد؟

۱-۵ فرضیه های تحقیق
فرضیه های تحقیق در جهت پاسخ به سوالات تحقیق طراحی شده اند. لذا در این تحقیق دو فرضیه اصلی و چهار فرضیه فرعی وجود دارد.
۱-۵-۱ فرضیه اصلی
۱- استفاده از شبکه ها از طریق کاهش عدم اطمینان موجب تطابق بهتر عناصر امیخته بازاریابی­خواهدشد
۲- کار افرینی بین المللی از طریق کاهش عدم اطمینان موجب تطابق بهتر عناصر امیخته بازاریابی خواهد شد
۱-۵-۲ فرضیات فرعی

• کاهش عدم اطمینان استراتژی بازاریابی موجب تطابق بهتر ترفیع شرکت خواهد شد.

• کاهش عدم­اطمینان استراتژی بازاریابی موجب تطابق بهتر قیمت محصولات شرکت خواهد شد.

• کاهش عدم اطمینان استراتژی بازاریابی موجب تطابق بهتر محصولات شرکت خواهد شد.

• کاهش­عدم­اطمینان استراتژی بازاریابی­موجب تطابق بهتر محل ارائه یا توزیع محصولات شرکت ­خواهد شد.

۱-۶ روش شناسی تحقیق
۱-۶-۱ نوع تحقیق
این که پژوهش مورد نظر به چه هدفی خواهد رسید و چه کاربردی خواهد داشت و تا چه میزان تعمیم پذیر خواهد بود، می تواند تعیین کننده نوع پژوهش از نظر هدف باشد. پژوهش از نظر هدف را می توان به پژوهش بنیادی^[۵] (پژوهش ناب یا محض)، پژوهش کاربردی^[۶] (پژوهش کاربسته) و پژوهش عملی^[۷] (پژوهش بالینی در علوم پزشکی و غیره) طبقه بندی کرد. (خاکی، ۱۳۸۸، ۲۰۲). به عبارت دیگر، پژوهش کاربردی یا کاربسته به بررسی ساخت های نظری در یافته ها و موقعیت های عملی و واقعی می پردازد و به روش^[۸] می انجامد. روش تحقیق پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی است، چرا که به سمت کاربرد علمی دانش هدایت می شود. پژوهش توصیفی پدیده هایی می پردازد که به صورت طبیعی رخ می دهد و در آن هیچ دستکاری آزمایشی صورت نمی گیرد.
روش تحقیق پیمایش پژوهشی است زیرا براساس انتخاب نمونه ای تصادفی که معرف افراد جامعه­ پژوهش باشد و پاسخ آن­ها به یک مجموعه پرسش با بهره گرفتن از پرسشنامه، نظرسنجی و یا روش­های دیگر است که به مطالعه وضع موجود اعم از نگرش­ها، عقیده­ها، رفتارها و به­طورکلی استخراج اطلاعات درباره شرایط زندگی و مقوله­ هایی که افراد را معین و متمایز می­گردانند، می پردازد (خاکی، ۱۳۸۸، ۲۱۲). و این پژوهش درباره این­که گروهی از مردم چه می دانند، چه فکر می کنند یا چه کاری انجام می­ دهند، انجام گرفته است و تحقیق همبستگی هرگز یک رابطه علت و معلولی را روشن نمی­کند، بلکه صرفا وجود یک رابطه را توصیف می­ کند (خاکی، ۱۳۸۸، ۲۱۹-۲۱۸).
بنابراین، این تحقیق همبستگی است زیرا به دنبال رابطه بین دو متغیر هستیم و اگر این رابطه وجود دارد، اندازه و حد آن چقدر است.

بنابراین با توجه به مطالب مذکور می توان گفت که پژوهش حاضر از نظر هدف یک تحقیق کاربردی و از نظر روش پیمایشی و از نظر نوع ارتباط همبستگی می باشد.
۱-۶-۲ جامعه و نمونه آماری
تعدادی از عناصر مطلوب مورد نظر که حداقل دارای یک مشخصه باشند جامعه آماری می باشد و نمونه عبارت است از تعدادی از افراد جامعه که صفات آنها با صفات جامعه مشابهت دارد. معرف جامعه است و از نظر تجانس و همگنی با افراد جامعه برخوردار می باشد (خاکی، ۱۳۸۹)
جامعه آماری پژوهش حاضر را ۴۵ شرکت فعال در زمینه خشکبار در استان آذربایجان شرقی تشکیل می دهند و براساس فرمول کرجی سی اند مورگان تعداد نمونه ۴۰ شرکت فعال تعیین شد.
۱-۶-۳ قلمرو تحقیق
الف) قلمرو موضوعی: این تحقیق در حوزه بازاریابی و بازاریابی بین الملل و صادرات می باشد.
ب) دوره زمانی پژوهش : دوره زمانی پژوهش، دی ماه ۱۳۹۳ تا مرداد ماه ۱۳۹۴ می باشد.
ج) قلمرو مکانی پژوهش: صنایع خشکبار استان آذربایجان شرقی
۱-۶-۴ ابزار گردآوری داده ها
گردآوری داده ها شامل مجموعه عملیاتی است که طی آن مدل تحلیل تشکیل شده از مفاهیم و فرضیه ها با واقعیت های عینی بازسازی شده مقایسه می شود (حافظ نیا، ۱۳۸۲).
در این تحقیق از سه روش ذیل برای گردآوری اطلاعات استفاده شده است:
۱- مطالعه اسنادی و کتابخانه‌ای
در این راستا، ابتدا بررسی جامعی در اسناد و منابع کتابخانه‌ای نظیر کتاب‌ها، پایان‌نامه‌ها، گزارش طرح‌ها و پروژه‌ها، ژورنال‌ها و مجلات علمی و پژوهشی صورت گرفته است.
۲- جستجو از طریق منابع الکترونیکی
برای کسب اطلاعات جدید و گسترده، یافته‌های پژوهشی، مقالات علمی در این زمینه و همچنین ارتباطات با محققین مربوطه در سایر کشورها از منابع الکترونیکی (اینترنت) استفاده
می گردد.
۳- مطالعه میدانی
پرسشنامه یکی از ابزارهای رایج تحقیق می‌باشد و روشی مستقیم برای جمع‌ آوری داده‌های تحقیق به‌شمار می‌رود. در این تحقیق از پرسشنامه ای مناسب که با همکاری و مشورت اساتید راهنما و مشاور و متخصصان مربوطه تهیه شده و جهت جمع آوری اطلاعات مورد استفاده قرار می گیرد.
برای گردآوری پرسشنامه ها از طریق پرسشنامه استاندارد با مقیاس لیکرت پنج گزینه ای خواهد بود. پرسشنامه شامل دو دسته می باشد که دسته اول به سوالات عمومی در ارتباط با سن، جنس، تحصیلات و سابقه شرکت و بقیه سوالات به سنجه های مربوط به متغیرهای پژوهش اختصاص دارد.
۱-۶-۵ روش تجزیه و تحلیل داده ها
برای انجام آمار توصیفی از نرم افزار SPSS استفاده خواهد شد و از آزمون کرونباخ برای پایایی و روایی پرسشنامه استفاده خواهد شد. در بخش آمار توصیفی به بررسی آمارهای فراوانی، میانگین متغیرهای جمعیت شناختی (سن، جنسیت و تحصیلات) می پردازیم و در قسمت استنباطی از رویکرد معادلات ساختاری برای تجزیه و تحلیل داده های گردآوری شده استفاده شده است. در این رویکرد از نرم افزار SMART PLS استفاده شده است.
۱-۷ تعاریف عملیاتی متغیرها
۱- متغیرهای مستقل:
کارآفرینی بین الملل : در این پژوهش اثر کار آفرینی بین الملل بر شاخص های (۱) استراتژی محصول (۲) استراتژی قیمت گذاری، (۳) مکان فروش، (۴) استراتژی های تبلیغاتی سنجیده
می شود. سوالات (۸ – ۱۵) مربوط به متغیر مستقل کارآفرینی می باشد.

اصل همگنی: عنصرA با عنصر B باید همگن و قابل مقایسه باشند. به بیان دیگر برتری عنصر A بر عنصر B نمی‌تواند بی نهایت یا صفر باشد.
وابستگی: هر عنصر سلسله مراتبی به عنصر سطح بالاتر خود می‌تواند وابسته باشد و به صورت خطی این وابستگی تا بالاترین سطح می‌تواند ادامه داشته باشد.
توجه: هرگاه تغییری در ساختمان سلسله مراتبی رخ دهد پروسه ارزیابی باید مجدداً انجام گیرد. (قدسی پور،۱۳۸۹،ص۶)
۳-۶-۲-۳- مدل فرایند تحلیل سلسله مراتبی
بکارگیری این روش مستلزم چهار قدم عمده زیر می‌باشد:
الف) مدل سازی(تشکیل درخت سلسله مراتبی):
در این قدم، مسأله و هدف تصمیم گیری به صورت سلسله مراتبی از عناصر تصمیم که با هم در ارتباط می‌باشند، در آورده می‌شود. عناصر تصمیم شامل «شاخصهای تصمیم گیری» و «گزینه‌های تصمیم» می‌باشد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی نیازمند شکستن یک مساله با چندین شاخص به سلسله مراتبی از سطوح است. سطح بالا بیانگر هدف اصلی فرایند تصمیم گیری است. سطح دوم، نشان دهنده شاخص‌های عمده و اساسی (که ممکن است به شاخص‌های فرعی و جزئی تر در سطح بعدی شکسته شود) می‌باشد. سطح آخر گزینه‌های تصمیم را ارائه می‌کند. در شکل زیر سلسله مراتب یک مساله تصمیم نشان داده شده است (مهرگان،۱۳۸۳،ص۱۷۰).
شکل۳-۱- نمایش یک سلسله مراتب یک مسئله تصمیم
در مسائل AHP انواع گوناگونی از سلسله مراتبی ها وجود دارد:
۱-سلسله مراتبی ساختاری^[۱۷]
۲-سلسله مراتبی وظیفه ای^[۱۸](قدسی پور،۱۳۸۹،صص۳۰-۳۱)
ب) قضاوت ترجیحی (تشکیل ماتریس های مقایسات زوجی):
انجام مقایساتی بین گزینه‌های مختلف تصمیم،‌ بر اساس هر شاخص و قضاوت در مورد اهمیت شاخص تصمیم با انجام مقایسات زوجی، بعد از طراحی سلسله مراتب مساله تصمیم، تصمیم گیرنده می‌بایست مجموعه ماتریسهایی که به طور عددی اهمیت یا ارجحیت نسبی شاخص‌ها را نسبت به یکدیگر و هر گزینه تصمیم را با توجه به شاخص‌ها نسبت به سایر گزینه‌ها اندازه‌گیری می کند، ‌ایجاد کند. این کار با انجام مقایسات دو به دو بین عناصر تصمیم (مقایسه زوجی) و از طریق تخصیص امتیازات عددی که نشان دهنده ارجحیت یا اهمیت بین دو عنصر تصمیم است، صورت می‌گیرد.
برای انجام این کار معمولا از مقایسه گزینه‌ها با شاخص‌هایi ام نسبت به گزینه‌ها یا شاخص‌های j ام استفاده می‌شود که در جدول زیر نحوه ارزش گذاری شاخص‌ها نسبت به هم نشان داده شده است.

جدول ۳-۵-ارزش گذاری شاخص‌ها(مهرگان،۱۳۸۳،ص۱۷۲)

سوبدجی و همکاران (۲۰۰۱) با بهره گرفتن از مدل LEACHN سرنوشت ازت و انتقال آن را تحت شرایط مدیریتی مختلف (زمان و میزان مصرف ازت) روی خاکهای شنی لومی و لومی رسی بررسی و شبیه‌سازی نمودند. نتایج نشان می‌دهد این مدل مقادیر نیترات در نیمرخ خاک و نیترات جذب شده توسط گیاه را با دقت بالایی برآورد نموده است.
سادک و همکاران (۲۰۰۲) از مدل DRAINMOD برای شبیه سازی انتقال نیترات در یک منطقه شنی به مدت ٣٠ سال استفاده کردند. مقایسه بین داده‌های اندازه‌گیری شده و متغیرهای شبیه سازی شده نشان می‌دهد که غلظت‌های نیترات در خاک و نیترات آبشویی شده به زهکش‌ها با مدیریت مناسب کوددهی، شرایط اولیه و عمق بارندگی و توزیع آن بستگی داشته و این مدل قادر به شبیه سازی در حد قابل قبول بوده است.

جئوپانی و همکاران (۲۰۰۶) در پژوهشی در اتحادیه اروپا و با بهره گرفتن از اطلاعات جمع آوری شده طی سال‌های ۱۹۹۱ تا ۲۰۰۰ در این منطقه و توانایی مدل Ag-Pie (توسعه داده شده در محیط Gis) تأثیر آلودگی نیترات ناشی از فعالیت‌های کشاورزی را بر آب زیرزمینی و سطحی در مقیاس اروپایی ارزیابی نمودند. داده‌های خروجی مدل برازش مناسبی را با اطلاعات جمع آوری شده نشان داده است.
کوساپ و همکاران (۲۰۰۶) در تحقیقاتی در اسپانیا در یک پروژه آبیاری با نمونه برداری از ۴۹ چاه مشاهده‌ای و استفاده از مدل آب زیرزمینی BAS-A میزان آلاینده نیترات را در این منطقه بررسی کرده و از نتایج حاصل جهت واسنجی مدل استفاده کردند سپس با طرح سناریوهای مختلف نسبت به بررسی آنها اقدام گردید نتایج حاصله نشان می‌دهد که با افزایش راندمان آبیاری و پمپاژ از چاه‌ها می‌توان عمق آب زیرزمینی را افزایش داده و خطر آلودگی به نیترات را در منطقه مورد نظر کاهش داد.
ردیت و رود (۲۰۰۶) با بهره گرفتن از مدل RISK-N و MODFLOW به بررسی انتقال آلودگی نیترات در یک حوضه کم ارتفاع پرداختند. آنها با بهره گرفتن از ترکیب دو مدل ذکر شده و مقایسه نتایج با داده‌های صحرایی و لایسیمتری به این نتیجه رسیدند که مدل آنها توانایی قابل قبولی در تخمین میزان آبشویی نیترات در حوضه مورد نظر را دارد. بر اساس تحقیقات آنها بیش از ۸۰ درصد نیتروژن داده شده به زمین توسط فرایند نیترات زدایی از دست می‌رود.
سامرز و همکاران (۲۰۰۷) در تحقیقی برای محاسبه میزان آبشویی نیترات در حوضه ویلموت در جزیره پرنس ادوارد کانادا از روش توازن جرمی برای تخمین نیترات افزوده شده به آب‌های زیرزمینی استفاده نمودند. نتایج تحقیق نشان داده میزان آبشویی محاسبه شده با مقادیر واقعی اندازه‌گیری شده همبستگی مناسبی داشته و این روش توانایی تخمین مناسب میزان آبشویی نیترات را از خود نشان داده است.
ویگنالت و همکاران (۲۰۰۷) از مدل Help برای تخمین میزان آبشویی نیترات در جزیره پرنس ادوارد کانادا استفاده نموده و با بهره گرفتن از داده‌های آزمایشگاهی نسبت به واسنجی مدل اقدام نمودند آنها همچنین تأثیر تغییر اقلیم را بر میزان آبشویی بررسی نمودند. بر اساس پیش‌بینی مدل، مقدار نیترات وارد شده به آب زیرزمینی تا سال ۲۰۵۰ در حدود ۱۱ درصد افزایش خواهد یافت که بایستی تمهیدی در این خصوص به کار بسته شود.
محمدی و همکاران (۱۳۸۷) در تحقیقی با عنایت به این موضوع که شبکه‌های عصبی مصنوعی به علت خصوصیات منحصر به فرد خود دارای قابلیت بالایی در شبیه‌سازی روابط غیرخطی و پیچیده بوده‌اند، شبکه‌ای از نوع پرسپترون چند لایه با قانون یادگیری پس انتشار خطا برای بازیابی ارتباط غیرخطی مابین متغیرهای مستقل و وابسته طراحی نمودند تا به کمک آن تخمین هوشمند دبی متوسط ماهانه ورودی به سد قشلاق را مهیا نمایند. با مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی مصنوعی و روش تجربی خوسلا، عملکرد مدل پیشنهادی ارزیابی و سنجیده شد. نتایج حاصل از تحقیق نشان داده که انطباق قابل قبولی مابین مقادیر پیش‌بینی شده با شبکه عصبی مصنوعی و داده‌های مشاهده‌ای وجود دارد. به نحوی که مدل شبکه عصبی مصنوعی پیشنهادی و روش خوسلا به ترتیب با حداقل خطای میانگین مربعات خطا (^[۱۳۰]RMSE) برابر ۴۹/۱ و ۸۸/۱۱ مقدار دبی متوسط ماهانه را پیش‌بینی کرده است.
اصغری مقدم و همکاران (۱۳۸۷) در مطالعه‌ای از شبکه‌های عصبی مصنوعی و فرمول تجربی ارائه شده برای تعیین تعداد گره‌های میانی جهت تهیه مدل پیش‌بینی بارش دشت تبریز استفاده نمودند. در این مدل سازی از ۶ ساختار مختلف شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده شده است. بر اساس نتایج به دست آمده بهترین مدل از یک شبکه پیشرو با شش گره ورودی، یک گره خروجی، یک لایه میانی و الگوریتم لیوینبرگ مارکواردت (LM)^[131] حاصل شده است. همچنین نتایج نشان داده که با افزایش گره‌های میانی تا حد بهینه آن و نیز افزایش تعداد داده‌های ورودی مدل کارایی بالاتری خواهد داشت.
استاد علی عسکری (۱۳۸۸) در مطالعه‌ای به پیش‌بینی باران موثر با بهره گرفتن از شبکه‌های عصبی مصنوعی پرداخته و نتایج شبکه عصبی مصنوعی را با الگوی رگرسیونی بصورت نمایی بر مبنای مشاهدات میدانی مقایسه نمود که نتیجه آن بیانگر دقت بیشتر الگوهای ریاضی و طبیعی (شبکه‌های عصبی مصنوعی) نسبت به الگوهای ریاضی محض (رگرسیون) بوده است.
واسکوئز و همکاران (۲۰۰۲) بهینه‌سازی تخلیه فاضلاب‌ها را به آبهای سطحی با در نظر گرفتن آنالیز عدم قطعیت به روش الگوریتم ژنتیک انجام دادند. مقادیر انتخابی آنها برای جمعیت اولیه، ضریب ترکیب و ضریب جهش به ترتیب ۱۰، ۷۵/۰ و ۰۲/۰ بود و در نهایت دریافتند که حساس‌ترین ضریب، ضریب تنفس^[۱۳۲] بوده است.
چو و همکاران (۲۰۰۴) مدل‌سازی و بهینه‌سازی کیفی رودخانه یانگسن را نسبت به اثر فلزات سنگین ناشی از شهر کوانجو در این رودخانه مورد بررسی قرار دادند. در این تحقیق که در کشور کره جنوبی انجام شده از روش الگوریتم ژنتیک برای کمینه نمودن هزینه تصفیه استفاده شده است. نتایج تحقیق عدد ۹۰ را برای تعداد جمعیت اولیه، ۸/۰ برای ضریب ترکیب و ۰۱/۰ برای ضریب جهش نشان داده است.
روش انجام تحقیق
۳-۱ معرفی منطقه مورد مطالعه (استان اصفهان)
۳-۲ انتخاب داده‌های پایه‌ای
۳-۳ مراحل تهیه شبکه عصبی مصنوعی
۳-۴ بهینه‌سازی با الگوریتم ژنتیک
۳-۱ معرفی منطقه مورد مطالعه (استان اصفهان)
۳-۱-۱ جغرافیا و خصوصیات استان اصفهان
استان اصفهان با وسعتی حدود ۱۰۶۱۷۹ کیلومتر مربع, بین ۳۰ درجه و ۴۲ دقیقه تا ۳۴ درجه و ۳۰ دقیقه عرض شمالی و ۴۹ درجه و ۳۶ دقیقه تا ۵۵ درجه و ۳۲ دقیقه طول شرقی در مرکز ایران و در ناحیه خشک و نیمه خشک قرار دارد شکل (۳-۱). ارتفاع مناطق مختلف استان از کمتر از ۵۰۰ متر در شرق تا بیش از ۴۰۰۰ متر در غرب متغیر می‌باشد. میزان بارندگی سالانه از ۶۰ تا ۱۳۰۰ میلیمتر متغیر است که بیشترین بارندگی در مناطق مرتفع غربی و کمترین آن در نقاط کم ارتفاع و گرم شرق استان رخ می‌دهد [۲۴]. البته در چند سال اخیر این استان با خشکسالی شدید مواجه گردیده است. آب مورد نیاز برای آشامیدن، بخش کشاورزی و صنعت در این استان از آبهای سطحی و زیرزمینی می‌باشد [۲۶].
شکل (۳-۱) موقعیت استان اصفهان در نقشه کلی ایران
استان اصفهان با استانهای دهگانه همسایگی دارد ، از شمال به استان های مرکزی و سمنان از جنوب به استانهای فارس و کهکیلویه و بویر احمد از مشرق با استانهای یزد و خراسان و از مغرب به استانهای خوزستان و چهارمحال و بختیاری و لرستان محدود می شود شکل (۳-۲). از نظر وسعت, بعد از استانهای کرمان, سیستان و بلوچستان و فارس در رتبه چهارم قرار دارد. از مساحت کل استان، مساحتی حدود ده هزار کیلومترمربع را شن های روان و تپه های شنی و ریگزارهای ثابت و متحرک تشکیل می دهد، بطوری که محدوده وسیعی در شرق و شمال شرق استان و اطراف گاوخونی از ریگزارهای کوچک و بزرگی پوشانده شده است. بر اساس آخرین تقسیمات کشوری این استان شامل ۲۱ شهرستان، ۹۰ شهر، ۴۴ بخش و ۱۲۳ دهستان می باشد (شکل ۳-۳) و مرکز آن شهر تاریخی اصفهان است [۲۴].
شکل (۳-۲) نقشه موقعیت استان اصفهان نسبت به استانهای همجوار
۳-۱-۲ زمین شناسی استان اصفهان
بخش‌های مختلف کشور در طول زمان به دلیل تفاوت در روند تشکیل آنها، ویژگی‌های زمین شناسی متفاوتی نسبت به هم پیدا کرده و از هم متمایز می‌باشند. لذا هر منطقه ساختمانی که دارای وضع تکتونیکی، تاریخچه ساختمانی و رسوبی متفاوتی می‌باشد باید جداگانه مورد بحث قرار گیرد. منطقه مورد مطالعه بخشی از استان اصفهان می‌باشد که از نظر تاریخچه ساختمانی شباهت زیادی به ایران مرکزی داشته و دگر شیب‌های شدید دوران‌های مزوزوئیک و سنوزوئیک ایران مرکزی کم و بیش در این منطقه نیز دیده می‌شود. پیگیری و شناخت کلی رسوبات و تشکیلات زمین شناسی منطقه مزبور بر اساس ردیف سنی از دوران ماقبل تاریخ تا کنون ارائه می‌گردد.
شکل (۳-۳) نقشه موقعیت شهرستانهای استان اصفهان
دوران پر کامبرین
ایران طی دوران پرکامبرین حداقل تحت دو فاز دگرگونی قرار گرفته و پی سنگ اصلی آن ریخته شده است. این پی سنگ در نقاط محدودی نظیر ساغند، غرب زنجان، تکاب، ارومیه، مهاباد، مریوان، کاشمر، جندق، ترود، اسفندقه حاجی آباد گلپایگان، گرگان و ماسوله بیرون زدگی دارد. در زاگرس نیز این پی سنگ به صورت گنبدهای نمکی در سطح دیده می‌شود. پی سنگ دوران پرکامبرین ایران مرکزی از سنگ‌های زیر تشکیل شده است :
سری‌های دگرگون منطقه گلپایگان و موته
سنگ‌های آذرین داخل سری‌های دگرگون
سازند کهر که از کهن‌ترین سری‌های غیر دگرگون شمال موته و محلات است
سازند ائوکامبرین سلطانیه در شمال میمه و مورچه خورت
سازند زاگون که روی تشکیلات سلطانیه قرار می‌گیرد
دوران پالئوزوئیک
رسوب گذاری دوران اول در ایران با رخساره‌های قاره ای نظیر ماسه سنگ قرمز آغاز و با کوارتزیت سفید رنگ ادامه یافته و در کامبرین پایانی (بالایی) لایه‌هایی از دولومیت، شیل، آهک روی ماسه سنگ را می‌پوشاند. پس از اینفراکامبرین به دلیل حاکم بودن شرایط دریایی کم عمق و یکنواخت تادونین زیرین شواهد چینه شناسی خاصی دیده نمی‌شود. سازندهای عمده ای که از این دوران در عرصه ایران مرکزی دیده می‌شود عبارتند از :سازند لالون در جنوب ابیانه، سازند میلاد در بخش مرکزی منطقه و شمال موته و محلات.
دوران مزوزوئیک
فعالیت‌های مهمی از قبیل چین خوردگی، دگرشیبی، دگرگونی و ماگماتیسم طی دوران دوم در ایران رخ داده که منجر به اتفاقات زیر شده است :
- اتصال ایران به اورازی که به احتمال زیاد در تراس میانی اتفاق افتاده است.
- حوضه‌های رسوبی کپه داغ و زاگرس تشکیل شده و به حداکثر توسعه خود رسید.
- حوضه‌های زغال سنگ ایران در شرایط آب و هوای گرم این دوران تکوین یافت.
- پوسته قاره ای ایران دچار شکستگی‌های عمیق شد و در طول آنها اقیانوس تشکیل شد.
- سیمای مرفوتکتونیک فعلی ایران ترسیم شد.
سازندهای اصلی این دوران عبارتند از : سازند شتری از جنس دولومیت، آهک و گچ واقع در اطراف زفره تا قمصر کاشان و برزک، سازند نایبند از جنس شیل و ماسه سنگ در شیب جنوبی رشته کوه کرکس و شمال اصفهان تا میمه و موته، سازند شمشک از جنس شیل، ماسه سنگ و زغال که همراه با سازند نایبند از زفره تا محلات وسعت زیادی از منطقه مورد مطالعه را می‌پوشاند. در بیشتر نقاط بر روی این سازندها رسوبات آهکی کرتاسه به صورت کلاهکی قرار گرفته است. این رسوبات از قاعده به طرف بالاتر از واحدهای مجزا و متفاوتی به قرار زیر تشکیل شده‌اند که نقطه به نقطه از نظر تعداد واحدها و ضخامت لایه‌ها با هم تفاوت دارند [۱۲].
رسوبات کنگ لومرایی بنفش و ماسه سنگ قرمز رنگ قاعده کرتاسه
رسوبات دولومیتی زرد تا صورتی رنگ
لایه آهک ماسیف اربیتولین دار
واحد شیلی مارنی زردرنگ
آهک اربیتولین دار
آهک‌های سیلیسی خاکستری بسیار تیره تا سیاه
لایه شیل خاکستری
۸- آهک ماسه ای خاکستری تا سبزرنگ
۹- آهک‌های پلاژیک خاکستری روشن
دوران سنوزوئیک (ترشیاری)