بافت آزادی

کفرا

۳-۸- متغیرهای پژوهش
در این پژوهش متغیرها به دو دسته مستقل و وابسته تقسیم می­شوند.که متغیرهای وابسته شامل: بازده حقوق صاحبان سهام ، بازده دارایی‌ها، بهره‌وری کارکنان، نسبت ارزش بازار به ارزش دفتری هر سهم و سود هر سهم می باشند که رابطه هر یک به صورت مجزا با متغیر های مستقل بررسی خواهند شد.
متغیر­های مستقل نیز شامل اجزای اصلی سرمایه فکری یعنی کارایی سرمایه انسانی، کارایی سرمایه ساختاری و کارایی سرمایه به کار گرفته می باشند.
۳-۹- روش های آماری مورد استفاده
پس از اینکه پژوهشگر روش پژوهش خود را مشخص کرد و با بهره گرفتن از ابزارهای مناسب، داده‌های مورد نیاز را برای آزمون فرضیه های خود جمع آوری کرد، نوبت آن است که با بهره گیری از تکنیک های آماری مناسبی که با روش پژوهش ، نوع متغیرها و ….سازگاری دارد، داده های جمع آوری شده را دسته بندی و تجزیه و تحلیل نماید و در نهایت فرضیه هایی را که تا این مرحله او را در پژوهش هدایت کرده، در بوته آزمایش قرار دهد و تکلیف آنها را روشن کند و سرانجام بتواند پاسخی(راه حلی) برای پرسشی که پژوهش ، تلاشی سیستماتیک برای بدست آوردن آن بود، بیابد.

۳-۱۰-روش آماری مورد استفاده در این پژوهش عبارت است از:
۳-۱۰-۱-آمار استنباطی
اگر چه تحلیل همبستگی با رگرسیون دارای ارتباط نزدیکی است، اما از نظر مفهومی این دو تحلیل با یکدیگر دارای تفاوتهای قابل توجهی هستند. در تحلیل همبستگی، هر (دو) متغیر را به طور قرینه مورد بحث قرار می دهیم، به این معنا که اختلافی بین متغیرهای وابسته و مستقل وجود ندارد. به علاوه فرض بر این است که هر دو متغیر تصادفی هستند. در حالیکه اکثرا نظریه رگرسیون بر اساس این فرضیه است که متغیر وابسته، تصادفی اما متغیر مستقل ثابت یا غیر تصادفی است.
برای تحلیل های تجربی عموما سه نوع داده قابل دسترسی هستند:

• سریهای زمانی

• سریهای مقطعی

• مرکب (ترکیبی از سریهای زمانی و مقطعی) (تابلویی) (پانل)

در این پژوهش با توجه به بررسی شرکت های مختلف در۷ سال متوالی از دسته سوم یعنی داده های پانل استفاده خواهد شد . استفاده از داده های تابلویی (پانل) مزایایی دارد:
الف) تعداد مشاهدات و داده ها نسبت به داده های مقطعی و سری زمانی بسیار بیشتر است و باعث می شود اعتماد به برآوردها بیشتر شود.
ب) به پژوهشگران تجربی اجازه می دهد مدل های پیشرفته تری را تبیین کرده و آزمون کنند که فرضیه های مقید کننده کمتری در بر داشته باشد.
ج) زیاد بودن تعداد مشاهدات مساله هم خطی در اقتصاد سنجی را نیز تا حدود زیادی حل می کند.
د) با این مجموعه داده ها می توان اثراتی را شناسایی و اندازه گیری کرد که در داده های مقطعی محض یا سری زمانی خالص قابل شناسایی نیست.
ه) استفاده از داده های پانل تورش برآورد را از بین می برد یا کم می کند
مدل های رگرسیون تابلویی یا ترکیبی مبتنی بر داده های تابلویی می باشند. داده های تابلویی متشکل از مشاهداتی است که از واحد های مقطعی یا تکی طی چند دوره زمانی حاصل شده است. برآورد روابطی که در آنها از داده های پانل (ترکیب سری های زمانی و مقطعی) استفاده می شود، معمولاً با دشواری ها و پیچیدگی هایی روبرو است. رابطه زیر، الگوی پانل را در حالت کلی، نشان می دهد:
= + +
که در آن i= 1,2,…,n نشان دهنده واحدهای مقطعی (برای مثال شرکت ها در این پایان نامه) و t= 1,2,…,T بیانگر دوره زمانی مطالعه است. متغیر وابسته را برای i امین واحد مقطعی در سال t ام و نیز k امین متغیر مستقل (توضیحی) غیر تصادفی را برای i امین واحد مقطعی در سال در سال t ام و نیز بیانگر جمله اخلال رگرسیون برای i امین واحد مقطعی در سال در سال t ام می باشد.
در خصوص تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی ورشکستکی توسط شبکه عصبی از نرم افزار Excel و Matlab استفاده شده است.
و به منظور تعیین خصوصیات پرسپترون چهار لایه مناسب برای پیش بینی ورشکستگی شرکت ها، ساختارهای بسیار زیادی از مدل مزبور بررسی و از میان آن ها ۶۸ مدل که از حیث قدرت پیش بینی شرایط بهتری را از خود نشان دادند، در جدولی ثبت و ملاحظه شد که از میان این ساختارهای چهار لایه، پرسپترون چهار لایه با سه نرون در لایه پنهان اول و نه نرون در لایه پنهان دوم بیشترین قدرت پیش بینی را از خود نشان داداند. انتخاب گردید.و سپس در این روش برای هر وزن از یک نرخ یادگیری به خصوص استفاده می شود و در طی یادگیری، نرخ های مزبور به طوردائم با سطح خطای شبکه سازگار می شود. اگر علامت مشتق جزیی ( E خطای کلی شبکه و W وزن های فردی شبکه است) در طی چند مرحله تغییر نکند، نرخ یادگیری فردی افزایش خواهد یافت. اگر علامت مزبور تغییر یابد، نرخ یادگیری کاهش می یابد. و سپس با توجه به اوزن داده شده از توابع تبدیل (توابع فعالیت) تابع سیگموئید که در زیر به آن اشاره می شود بهره گرفته خواهد شد.
فصل چهارم
تجزیه و تحلیل داده_­ها
۴-۱- مقدمه
تجزیه و تحلیل به عنوان فرایندی از روش علمی، یکی از پایه های اساسی هر روش پژوهش خواهد بود. بطور کلی، تجزیه و تحلیل عبارت است از روشی که از طریق آن کل فرایند پژوهش، از انتخاب مساله تا دسترسی به یک نتیجه هدایت می شود (دلاور، ۱۳۷۷ ، ص. ۱۸۶ ).
در این پژوهش پس از بیان مفاهیم و اصول، مدل ها و تکنیک های مورد نیاز در فصل دوم و همچنین توضیح روش و فرایند پژوهش (جامعه و نمونه آماری، داده ها و غیره ) در فصل سوم این پژوهش، در این فصل ضمن جمع آوری کامل داده های مورد نیاز، با تحلیل اطلاعات به محاسبه سازه های مدل VAIC و سپس با بهره گرفتن از برآوردگر حداقل مربعات تعمیم یافته به بررسی ارتباط بین این سازه ها و متغیرهای پژوهش پرداخته شده است.
۴-۲- آمار توصیفی
جدول ۴-۱- اسامی شرکت های بررسی شده به تفکیک صنعت

نام صنعت

نام شرکت