آماره ی t

احتمال
(P-Value)

نتیجه ی آزمون

فرضیه ی پنجم

عرض از مبدأ
(_۰β)

۰٫۰۳۹۵۷۱

۵٫۲۸۲۴۵۰

۰٫۰۰۰۰

تأیید فرضیه

Log(EFT/EFT)
(_۱β)

۰٫۵۱۶۱۹۳

۹٫۰۵۹۶۶۴

۰٫۰۰۰۰

Dec* Log(EFT/EFT)
(_۲β)

۰٫۳۰۱۱۶۳-

۲٫۸۸۷۴۲۹-

۰٫۰۰۴۱

Dec* Log(EFT/EFT)*INF
_۳)β)

۰٫۰۲۶۴۷۰-

۳٫۲۵۳۸۸۰-

۰٫۰۰۱۲

همانطور که در جدول ۴-۲۵ ملاحظه می شود ، مقدار ضریب _۲β دارای مقداری منفی است که نشان از چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری دارد، همچنین مقدار ضریب _۳β دارای مقداری منفی است که نشانی از رابطه معکوس میان تورم و چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری است، علاوه بر آن مقدار آماره ی t کمتر از ۰٫۰۵ است که نشان دهنده ی معنا داربودن این متغیر است . در نتیجه نرخ تورم بر چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری اثر گذار است .همانند فرضیه ی سوم نکته ی قابل تأمل در مورد متغیر نرخ تورم این است که این عامل باعث کاهش شدت چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری شده است . اگر یک بار دیگر به فرضیه ی چهارم برگردیم می بینیم که میزان شدت چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری بدون وجود هیچ عاملی (از جمله نرخ تورم) ۳۳٫۴۷% می باشد . حال در این فرضیه با اضافه شدن نرخ تورم به مدل میزان چسبندگی به میزان ۱۸٫۸۵% رسیده است (_۳β_۲+β_۱+β) . پس با اضافه شدن نرخ تورم ، به این مطلب می رسیم که نرخ تورم با وجود اینکه بر چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری اثر گذار است اما این اثر ، اثری کاهشی بوده و باعث کاهش شدت چسبندگی می شود .دلیل اقتصادی این موضوع را نیز می توان این گونه بیان کرد که هنگامی که تورم در کشوری وجود دارد ، در نتیجه اکثر اقلام هزینه ای شرکتها بالاجبار و بدون اختیار افزایش پیدا می کند . در نتیجه تمامی مدیران شرکتها به دلیل آنکه با بحران مالی مواجه نشوند به فکر کاهش هزینه های خود خواهند افتاد بنابراین شرکت رابه سمت کاهش هزینه ها هدایت می کنند که این موضوع نیز به نوبه ی خود باعث کاهش چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری خواهد شد . بر اساس نتایج به دست آمده در مورد این فرضیه ، با اطمینان ۹۵% می توان فرضیه ی پنجم را تأیید کرد . این آزمون بسیار شبیه به فرضیه ی سوم این تحقیق بود و در واقع عامل اصلی یعنی نرخ تورم مورد بررسی قرار گرفت . از این رو می توان اینگونه نتیجه گیری کرد که نرخ تورم هم بر چسبندگی هزینه ی حسابرسی و هم بر چسبندگی هزینه های عملیاتی حسابداری اثر گذار است . در قسمت بعدی ضریب تعیین کلیه ی فرضیات را بررسی خواهیم کرد .

۴-۶) تحلیل همبستگی
همانطور که در فصل سوم ذکر شد ، در این تحقیق از ضریب تعیین R² جهت تحلیل همبستگی بین متغیرهای استفاده می شود . نکته ی قابل ذکر این است که این ضریب تأثیری در رد یا قبول فرضیات نخواهد داشت و در واقع تنها R² این نکته را بیان می کند که چند درصد از تغییرات متغیر وابسته توسط متغیرهای وارد شده به مدل (متغیرهای مستقل) قابل تبیین هستند . همانطور که قبلاً نیز ذکر شد مقدار R² همواره مابین ۰ و ۱ قرار می گیرد .به عبارت دیگر می توان این گونه بیان کرد مقدار آن بین ۰% و ۱۰۰% است . در صورتی که R² مقدار صفر داشته باشد ، این گونه نتیجه گیری خواهد شد که متغیرهای مستقل موجود در مدل هیچ گونه تأثیری بر متغیر وابسته نداشته است و مدل رگرسیون در وضعیت نامطلوب قرار دارد و اگر مقدار R² ۱ باشد (۱۰۰%) در نتیجه با مدل بسیار قویی روبرو هستیم و در واقع متغیرهای مستقل توانایی تبیین کامل متغیر مستقل را دارا هستند . به طور کلی هر چه میزان R² به عدد ۱ نزدیکتر باشد ، مطلوبیت مدل رگرسیون افزایش پیدا خواهد کرد . در این قسمت نتایج تحلیل همبستگی را در جدول ۴-۲۶ ارائه می کنیم :
جدول ۴-۲۶) ضریب تعیین فرضیات

فرضیه

ضریب تعیین R²

ضریب تعیین به صورت درصد

فرضیه ی اول

۰٫۲۳۱۴۲۴

۲۳٫۱۴%