۱- روزآمدسازی مداوم دانش تخصصی سازمان

 

خیلی زیاد

 

زیاد

 

متوسط

 

کم

 

خیلی کم

 

 

 

 

 

 

 

۲- برقراری ارتباط با انجمن‌های تخصصی در رشته‌های مختلف

 

خیلی زیاد

 

زیاد

 

متوسط

 

کم

 

خیلی کم

 

 

 

 

 

 

 

۳- ایجاد چندین کانال به‌اشتراک‌گذاری دانش

 

خیلی زیاد

 

زیاد

 

متوسط

 

کم

 

خیلی کم

 

 

 

 

 

 

 

در نهایت، از داده ­های این پرسشنامه برای تعیین وزن فازی راه­ حل­های مدیریت دانش با بهره گرفتن از تکنیک TOPSIS فازی استفاده گردید.
پایان نامه - مقاله - پروژه
۳-۲-۷- محاسبه وزن فازی نیازمندی­های مدیریت دانش
در این پژوهش، به منظور تعیین وزن فازی نیازمندی­های مدیریت دانش از روش TOPSIS فازی استفاده گردید. وزن­های تعیین شده، از دیدگاه خبرگان و به طور کلی می­باشد. از آنجا که داده ­های یک فرایند تولید و یا یک مکانیزم خدمت­رسانی، معمولاً پیچیده است و جمع­آوری داده ­های صحیح از آنها مشکل می­باشد، به نظر می­رسد برای کار با داده ­های غیرقطعی و یا بازه­­ای از داده ­ها، باید روش­های ویژه­ای مورد استفاده قرار گیرد(لی و ریوس، ۱۹۹۹). از این رو، می­­توان از منطق فازی در تکنیک­های تصمیم ­گیری مختلف استفاده نمود و از مزایای آن بهره برد. یکی از این تکنیک­ها، تکنیک TOPSIS می­باشد که با کاربرد منطق فازی در آن، به تکنیک TOPSIS فازی تبدیل می­ شود که روشی متفاوت از روش TOPSIS دارد(کاهرامن و همکاران، ۲۰۰۷).
۳-۲-۸- محاسبه وزن فازی راه­ حل­های مدیریت دانش
به­منظور تعیین وزن فازی راه­ حل­های مدیریت دانش، همانند تعیین وزن فازی نیازمندی­های مدیریت دانش، از روش TOPSIS فازی استفاده گردید که وزن­های تعیین شده، از دیدگاه خبرگان و به­ طور کلی می­باشد.
۳-۲-۹- تشکیل ماتریس فازی روابط خانه QFD
برای تشکیل ماتریس فازی روابط خانه QFD، نیاز­مندی­های مدیریت دانش در ردیف ماتریس و یا به عبارتی به عنوان"چه­ها”[۲۰۰]و راه­ حل­های مدیریت دانش در ستون ماتریس و به­عنوان “چگونگی­ها”[۲۰۱]در نظر گرفته شده ­اند.
ماتریس روابط دلالت بر میزان اثرگذاری هر کدام از راه ‌حل ‌ها بر نیازمندی‌های مدیریت دانش دارد که میزان رابطه در سه درجه‌ی(ضعیف، متوسط، قوی) توسط نمادهای گرافیکی[۲۰۲]که معمولاً در رویکردهای QFD به­کار می‌رود توسط هر یک از خبرگان بیمارستان شهید بهشتی شیراز نمایش داده شد. از آنجا که منطق فازی برای مواجهه‌ بهتر با مسائلی که طبیعت آن‌ ها مبتنی بر قضاوت‌های افراد می‌باشد، استفاده می‌شود، نمادهای گرافیکی به اعداد مثلثی فازی به‌جای مقادیر مشخص آن‌ ها ترجمه شده است. جدول(۳-۳) تناظر بین نمادها و اعداد فازی متناظر با آن­ها و جدول(۳-۴) اعداد فازی و عبارات کلامی مورد استفاده در این پژوهش را نمایش می­دهد.
جدول ۳-۳: درجه ارتباط، نماد گرافیکی و اعداد فازی متناظر با آن‌ ها(بوتانی و ریزی، ۲۰۰۶)

 

 

درجه ارتباط

 

نماد گرافیکی

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت


فرم در حال بارگذاری ...