کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل


دی 1404
شن یک دو سه چهار پنج جم
 << <   > >>
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30      



جستجو


آخرین مطالب


 



 

 

11

 

4181/1

 

4536/0

 

 

 

12

 

4462/1

 

4776/0

 

 

 

13

 

4555/1

 

4691/0

 

 

 

14

 

4913/1

 

4804/0

 

 

 

15

 

4986/1

 

4880/0

 

 

 

با محاسبه نرخ ناسازگاري بر اي دو ماتريس بر اساس روابط زير آن­ها را با آستانه 1/0 مقايسه مي­کنيم:
رابطه 3-7:
رابطه 3-8:
در صورتي که هر دوي اين شاخص ­ها کمتر از 1/0 بودند، ماتريس فازي سازگار است. در صورتي که هر دو بیشتر از 1/0 بودند، از تصميم­گيرنده تقاضا مي­شود تا در اولويت­هاي ارائه شده تجديد‌نظر نمايد و در صورتي که تنها  بيشتر از 1/0 بود، تصميم­گيرنده تجديد نظر در مقادير مياني (حدود) قضاوت‌هاي فازي را انجام مي­دهد.

محاسبه اوزان

براساس سوپرماتریس، مراحل محاسبه وزن مؤلفه‌ها عبارتند از:
محاسبه بردار ویژه: پس از گرفتن میانگین هندسی نظرات خبرگان، برای محاسبه بردار ویژه هر یک از جداول مقایسات زوجی تجمیع شده، طبق رابطه 3-9 از روش لگاریتمی حداقل مجذورات، استفاده می­ شود.
دانلود پایان نامه - مقاله - پروژه
( (2009,Semih, Selin& Elif
رابطه 3-9:
به­ طوری‌که:

به عنوان مثال اگر مقصود محاسبه­ی عدد پایینی بردار ویژه گزینه k ام باشد، می­بایست درصورت کسر، اعداد پایینی سطر k ام در هم ضرب شود و به توان یک بر روی تعداد گزینه­ ها () برسد. در مخرج کسر نیز اعداد میانی هر سطر در هم ضرب شده و به توان برسد و با حاصلضرب اعداد میانی سطرهای دیگر که به همین شکل بدست آمده جمع شود. حاصل تقسیم این کسر، عدد پایینی بردار ویژه را تشکیل می­دهد. این مرحله به صورت مثال عددی در فصل چهارم آمده است.
تشکیل سوپرماتریس‌ بردار ویژه (): این سوپرماتریس‌ شامل بردارهای ویژه­ای هستند که از حل مقایسات زوجیِ مرحله دوم به­دست آمده­اند.
به طور کلی می­توان این ماتریس­ها را به دو دسته تقسیم کرد:

 

 

  •  

 

  • ماتریس­هایی که شامل بردارهای ویژه­ای هستند که روابط بین سطحی(عمودی) یا بین خوشه­ای را نشان می­ دهند. اگر بین دو مؤلفه رابطه­ بین سطحی وجود نداشته باشد در محل تلاقی آن دو مؤلفه در ماتریس مقدار (0, 0,0) قرار می­گیرد. در سایر درایه­ها هم با توجه به رابطه عمودی مؤلفه­ ها، مقادیر بردار ویژه­ی به­دست آمده از مرحله دوم قرار می­گیرد. به عنوان مثال رابطه­ بین خوشه­های منابع و استراتژی­ها (جدول 4-20) یک رابطه­ بین سطحی است که در صورت نبود رابطه بین دو مؤلفه­ی آن، در محل تلاقی عدد (0, 0,0) قرار می­گیرد.

 

  • ماتریس­هایی که شامل بردارهای ویژه­ای هستند که روابط افقی(درون سطحی) یا درون خوشه­ای را نشان می­دهد. این ماتریس­ها مربعی بوده و قطر اصلی آن (1,1,1) است. اگر بین دو مؤلفه رابطه­ درون سطحی وجود نداشته باشد در محل تلاقی آن دو مؤلفه در ماتریس مقدار (0, 0,0) قرار می­گیرد. به عنوان مثال رابطه­ درون خوشه­ای منابع با منابع (جدول 4-18) قطر اصلی آن قبل از نرمال­سازی (1,1,1) است. در سایر درایه­ها هم با توجه به رابطه افقی مؤلفه­ ها، مقادیر بردار ویژه به­دست آمده از مرحله دوم قرار می­گیرد.

 

 

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[پنجشنبه 1400-07-29] [ 07:01:00 ق.ظ ]




محیط (مناظر زیبا، پاکیزگی محیط، قیمت اقامتگاه، مهارت ارتباطی کارکنان و …)
زیرساخت ها (شبکه های برق، آب، اینترنت و …)
دسترسی (کیفیت جاده ها، حمل و نقل عمومی و …)
فرهنگ و اجتماع (مهمان نوازی مردم، جشنواره ها، نمایشگاه های صنایع دستی و …)
اوقات فراغت و سرگرمی (فعّالیت های ورزشی، امکانات خرید)
غذاهای محلّی (تنوّع و منحصر به فردی غذاها، کیفیت غذاها و قیمت غذا و …) (زارعی و همکاران، ۱۳۹۱).
هم چنین لای و کوآنگ وین (۲۰۱۲) این ویژگی ها را در چهار طبقه ی منابع طبیعی، فعّالیت ها و منابع فرهنگی، منابع انسانی، تسهیلات گردشگری تعریف و طبقه بندی کرده اند (لای و کوآنگ وین، ۲۰۱۲). علاوه بر این، برای تحلیل این مؤلفه ها محققین دیگری نظیر کوپر، فلچر، گیلبرت و ون هیل ویژگی های مقصدها را به چهار نوع تحت عنوان جاذبه ها، دسترسی، امکانات و خدمات فرعی دسته بندی کرده اند. با توجّه به اینکه معادل‌های تخصصی آنها همگی با حرفa شروع می‌شوند،آنها را ویژگی های ۴a نیز نامیده اند.این ویژگی ها در تحقیق دیگری توسط بوهالیس به شش a گسترش یافت بدین ترتیب که وی بسته های آماده و فعّالیت ها را نیز به آن اضافه کرد (زابکار و همکاران، ۲۰۱۰). با توجّه به ویژگی های مقصد و بر طبق تحقیقات گذشته این عوامل می تواند ابزاری برای سنجش کیفیت درک شده، در سطح مقصد باشد زیرا ویژگی های مقصد در شکل گیری کیفیت درک شده، توسط بازدیدکنندگان تاثیرگذار است (زابکار و همکاران، ۲۰۱۰) و ویژگی های مقصد به نوبه ی خود می تواند بر واکنش های رفتاری تأثیرگذار باشد (مت سام و همکاران، ۲۰۱۰).
پایان نامه - مقاله - پروژه
۲-۱-۵- بازاریابی گردشگری
بازاریابی گردشگری به عنوان شناسایی و پیش‌بینی نیازهای گردشگران و فراهم کردن امکانات برای تأمین نیازها ومطلع ساختن آنان و ایجاد انگیزه بازدید در آنهاست. که این امر موجب تأمین رضایت گردشگران و تحقق اهداف سازمانی خواهد شد (Brown,2009,25-32). باتوجّه به ویژگی‌های خاص گردشگری ، نقش بازاریابی در این صنعت به دیگر صنایع از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و بکارگیری مؤثر ابزارهای بازاریابی گردشگری برای یک کشور یا یک منطقه امری ضروری است ، زیرا با بازاریابی می‌توان به گردشگران بالقوه اطلاعاتی درباره آنچه که منطقه مشخص می‌تواند ارائه دهد، عرضه نمود و آن‌ ها را نسبت به بازدید از آن ترغیب کرد (Laimeret al ,2009,17-31). یکی ازمباحث مهم وکلیدی در بازاریابی گردشگری ،تعیین جایگاه ووضعیت موجوداین صنعت درمنطقه میباشد.زیرا اوّلین مرحله درفرآیندبرنامه ریزی گردشگری ،تعیین نقاط قوّت وضعف درمنطقه در امرگردشگری وبررسی فرصت­ها و محدودیت­های پیش رو برای رسیدن به توسعه گردشگری است.
بازاریابی گردشگری به طرق مختلف قابل بخش‌بندی است؛ برای مثال می‌توان به بخش‌بندی ذیل اشاره کرد(داسویل، ۱۳۸۴):

 

    • ملّیت یا خاستگاه فرهنگی

 

    • جنسیت؛

 

    • مرحله زندگی؛

 

    • موقعیت یا طبقه اجتماعی؛

 

    • ویژگی‌های روحی ـ روانی؛

 

    • انگیزش و علاقه‌مندی‌ها؛

 

    • روش مسافرت / مسافت طی شده برای سفر.

 

در حقیقت تقسیم بازار یا بخش‌بندی بازار روندی است برای تشخیص و مشخص کردن ویژگی‌های خریداران به منظور؛
۱ـ انتخاب بازارهایی که سازمان می‌خواهد یا می‌تواند محصولات و خدماتش را به آن عرضه کند.
۲ـ طراحی محصولات و برنامه‌های بازاریابی و بررسی پاسخگویی به احتّیاجات خریداران مورد نظر برنامه‌ریزی و توسعه گردشگری مستلزم شناسایی انگیزه‌ها و تقاضاهاست ، شناخت انگیزه‌ها و تقاضای گردشگران از وظایف بازاریابان گردشگری است(Xinyan, 2009,1-14).
۲-۱-۶- ویژگی­های بازاریابی گردشگری و شناخت انگیزه­ های آن
با بررسی ویژگی­های بازاریابی جهانگردی و شناخت انگیزه­ های آن متوجّه می­شویم که این جنبه­ها می­توانند ۵ طبقه عمده رابه شرح زیر شامل گردد.
الف) تعداد مراکز تصمیم گیری در عملّیات بازاریابی و وظایف متفاوت آنها باعث شده است که اختلاف بازاریابی کلان وخردنمایان گردد وهمزمان نوعی از بازاریابی تکامل یافته نیز به مرحله اجرا در آید.
ب) طبیعت تولید گردشگری به گونه ای است که همواره به صورت ترکیبی عناصر متنوّع و سرشتهای گوناگون را ایجاد وارائه می کند.
ج) فراوانی حضور متغیر ها اگرچه پاره ای از این متغیرها در داخل موسسه تولیدی به وجود می آیند اما اغلب آنها عوامل خارجی ،عجیب وغیر قابل پیش بینی وغیر قابل کنترل هستند این متغیرها معمولا درخارج از موسسه نمایان می شوند ودارای نقش تعیین کننده هستند.اینها از نوع متغیرهای سیاسی می باشند.
د) تغییر در جهت­یابی­ها غالباً در بازاریابی به اجرا در می آیندکه قابلیت تبدیل به مقاصدرا دارند.این تغییرات نه تنها از عوامل خارجی مشتق نمی­شوند بلکه از انگیزه­ های خارجی و رقابتی دیگر سرچشمه می‏گیرند؛ نظیر پذیرش­های ویژه بالقوه دستیابی به شرایط و نرخ­های استثنایی و سودآور استفاده از ارتباطات و وسایل حمل و نقل مناسب و سریع و………
هـ ) لزوم حفظ آرامش در تنظیم مراحل اجرایی برنامه بازاریابی شامل چگونگی گذر از ارزشیابی کلّی وبه موقع بازارهای مختلف به تناسب امکانات موجودپیش بینی امکان دخالت با در نظرگرفتن فرصتهای گوناگون به منظورکاهش عوارض سو ،ناشی از عوامل خارجی نظیر قیود و موانع مختلف که ارزش تعیین کننده ای دارند (مرادی واجارگاه، ۱۳۹۲).
۲-۱- ۷- انواع گردشگری ونوع مسافرت
همان گونه که بازدیدکنندگان (مسافران) متفاوت هستند، شکل و ن
وع مسافرت نیز متفاوت است که البته به شخـص مسـافر، مقصد وانگیزه مسافرت بستگی دارد. برای مثال مسافرت های داخلی و خارجــی ، درون منطقه ای ، درون مرزی و برون مرزی.
گردشگری خارجی : شامل گردشگری خارجی و برون مرزی می شود.
گردشگری داخلی : شامل گردشگری داخلی و درون مرزی می شود.
جهانگردی بین المللی : شامل گردشگری درون مرزی و برون مرزی می شود.
زمان گردشگری : فعّالیت های گردشگری را به شکل کوتاه مدّت ( کمتراز یک روز) میان مدّت (۱تا۳ روز) و دراز مدّت (بیش از ۳ روز) از یکدیگرتفکیک می کنند.
مکان گردشگری : مکان های گردشگری نیز به سه قسمت می باشد. حوزه گردشگری در نزدیک حوزه گردشگری میانی یا اطراف و حوزه گردشگری خارج یا دور تقسیم بندی می شود.
انگیزه های گردشگری : شامل تفریح ، گذراندن اوقات فراغت ، استراحت ، درمان ، زیارت ، فرهنگ ، تجارت ورزشی و غیره ، دیداردوستان و آشنایان ، گذراندن تعطیلات.
شکل مسافرت : شامل انفرادی، گروهی، خانوادگی و یا ترکیبی از آنها می شود.
اسمیت۱ (۲۰۰۰) گردشگری رابه عنوان شبکه­ ای مرتبط و متشکّل از گردشگرها و خدمات مربوط به آن تعریف می­ کند؛ خدماتی که برای تسهیل سفر فراهم و از آنها استفاده می­ شود. گردشگر، براساس مصوّبات سازمان جهانیِ جهانگردی، فردی است که برای داشتن اوقاتی خوش، حداقل برای یک شب، به مسافرت برود “درباره جهانگردان بین ­المللی، این مدت نباید بیشتر از یک سال و برای مسافران داخلی بیشتر از شش ماه بــاشـد. همچنین، هدف اصلی گردشگر از سفر می­باید صرفاً، بازدید از نقاط دیدنی باشد، نه اینکه برای فعّالیت های مختلف اقتصادی و کسب منافع مادی و غیره به منطقه سفر کرده باشد (فنل ، ۱۳۸۵، ۲۴).
البته این تعاریف و دیدگاه ­ها، فقط درباره گردشگری واقعی است، اما می توان با بهره­ گیری از مفهوم دو فضــایی شدن کره زمین و توسعه واقعی مجازی (عاملّی ،۱۳۸۵، ۷ دو نوع تقسیم بندی ازگردشگری ارائه کرد:

 

    • گردشگری واقعی؛

 

    • گردشگری سایبر (گردشگری الکترونیک و گردشگری مجازی[۴]).

 

برای درک گردشگری سایبر و مقایسه آن با گردشگری واقعی، باید تعریفی از گونه­ های گردشگری واقعی ارائه شود. اسمیت۲گونه­ های گردشگری واقعی را به شرح زیر معرفی می­ کند:

 

    • گردشگری قومیبه منظور مشاهده سبک زندگی افراد بومی و اقوام انجام می شود؛

 

    • گردشگری هنری: در پی شناخت هنرهای ملل دیگر و آگاهی از آن است؛

 

    • گردشگری تاریخی: به آن گردشگری میراث هم می گویند و به بازدید از موزه­ها، مکان­ها و ابنیه تاریخی می پردازد و امروزه، بخش عمده ای از گردشگری را به خود اختصاص داده است؛

 

    • گردشگری طبیعت گرا: تأکید بر جاذبه های طبیعی و پناه بردن به آغوش طبیعت زیبا و تحسین و درک و لذّت بردن از جاذبه های طبیعی است.

 

  • گردشگری تفریحی: شرکت در فعّالیت های ورزشی، استفاده از چشمه های آب معدنی، حمّام آفتاب و برخوردهای اجتماعی در محیطی دلنشین و راحت است.
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 07:01:00 ق.ظ ]




۰٫۱۳

 

۰٫۶۱

 

۰٫۴۴

 

۰٫۰۹

 

۰٫۰۲

 

Fe

 

 

 

۱

 

۰٫۱۹

 

۰٫۱۲

 

۰٫۰۷

 

۰٫۲۶

 

-۰٫۱۲

 

۰٫۰۳

 

۰٫۲۷

 

۰٫۷۳

 

۰٫۶۷

 

۰٫۱۶

 

۰٫۱۱

 

۰٫۴۷

 

۰٫۴۶

 

Cr

 

 

 

جدول۳-۱۸- نتایج ضریب همبستگی بین عناصر در نمونه­های غبار خیابان
۳-۶- آزمون تحلیل عاملی(PCA)
آزمون تحلیل عاملی یکی دیگر از روش های تعیین ارتباط بین عناصر است. در این آزمون از تحلیل مؤلفه اصلی (PCA) به عنوان روش استخراج و از varimax rotation برای نمایش بهتر داده‌ها استفاده شد. برای تعیین تعداد فاکتورها از ویژه مقدار (eigenvalue) بیش از ۱ استفاده شد.در این روش منظور از کاهش متغیرها این­است که این تعداد متغیر را در قالب ۳ یا ۴ مولفه اصلی که هر مولفه حاوی چند متغیر است، ارائه کنیم. برای هر یک از این مولفه­ها باید یک مفهوم فیزیکی و یک فرایند فیزیکوشیمیایی معرفی شود.
دانلود پروژه
یادآور می­شویم که در تحلیل مولفه­های اصلی، تعداد مولفه­ها را از روی مجموع واریانس مولفه­ها نیز می­توان استخراج نمود. مجموع مولفه­ها باید بیشتر از ۷۰ درصد واریانس کل داده ­ها را شامل شوند. همچنین مولفه­های تک متغیری از اهمیت کمتری برخوردار هستند. وتا آنجا که ممکن است، نباید از آنها استفاده کرد.
در جدول ۳-۲۰ مشاهده می­کنیم که عناصر در سه مولفه اصلی رده بندی شده ­اند. عناصر سرب، روی، آرسنیک، کادمیم و آنتیموان در یک مولفه، عناصر مولیبدن، مس، نیکل و کروم در مولفه دوم و عناصر کبالت و منگنز در مولفه سوم قرار می­گیرند. عناصر موجود در گروه اول عمدتاً ناشی از فرآیندهای درون­شهری همچون تردد زیاد خودروها، فرسایش آسفالت خیابان، فرسایش قطعات مختلف اتومبیل­ها و مواد خروجی گسیل­شده از اگزوز اتومبیل­هاست. قرار گرفتن هر کدام از عناصر در یک مولفه مجزا به معنای دارا بودن رفتار شیمیایی یکسان و یا منشا مشترک این عناصر می­باشد.
جدول۳-۱۹- نتایج آزمون تحلیل عاملی عناصر در نمونه­های غبار خیابان.

 

 

Rotated Component Matrixa

 

 

 

 

 

Component

 

 

 

۱

 

۲

 

۳

 

 

 

Mo (ppm)

 

۰٫۱۵۵

 

۰٫۸۹۳

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 07:00:00 ق.ظ ]




پیکسل­های تصویر)، x داده (پیکسل) متعلق به خوشه k ام، mمرکز خوشه k ام و Cخوشه k ام می­باشد.
در تابع هدف الگوریتم NLICA، فاصله اقلیدسی پیکسل­ها و مراکز خوشه­ای که به آن تعلق دارند، کمینه و فاصله اقلیدسی بین نزدیکترین مراکز خوشه، در فضای ویژگی میانگین وزن­دار غیرمحلی بیشینه می­گردد.
۵-۴ پس­پردازش[۴۵] ساده
بعد از انجام خوشه­بندی پیکسل­های تصویر، به دلیل وجود نویز شدید در تصویر اولیه ممکن است
پیکسل­هایی به اشتباه دسته­بندی شده باشند. به منظور به ­روزرسانی برچسب[۴۶](شماره خوشه) چنین
پیکسل­هایی در تصویر بخش­بندی ­شده، از یک پس­پردازش ساده با الهام از این اصل که پیکسل­های مجاور در تصویر مشابه و همبسته[۴۷] هستند، استفاده می­گردد. به منظور استخراج لبه­های تصویر ورودی از روش سوبل استفاده شده که با به کار بستن آن، لبه­های افقی و عمودی تصویر آشکارسازی می­ شود. پس از به دست ­آوردن بزرگی گرادیان برای تک­تک پیکسل­های تصویر، با بهره گرفتن از یک حدآستانه، پیکسل­هایی که اندازه گرادیان برای آن بزرگتر از حدآستانه باشد، به عنوان پیکسل متعلق به لبه انتخاب شده و مقدار متناظرشان در تصویر نگاشت لبه[۴۸] برابر با یک و مقادیر سایر پیکسل­ها در این تصویر، صفر قرار داده می­شوند. مقدار حدآستانه با بهره گرفتن از رابطه زیر محاسبه می­گردد:
دانلود پایان نامه - مقاله - پروژه
(۵-۹) کمترین مقدار گرادیان تصویر + (کمترین مقدار گرادیان تصویر - بیشترین مقدار گرادیان تصویر) * ۰٫۱۵ = حدآستانه
تصویر نگاشت لبه تصویری است که در آن پیکسل­های متعلق به لبه­ها مقادیرشان یک بوده و سایر پیکسل­ها مقدار صفر دارند. سپس لبه­های موجود در تصویر نگاشت لبه با بهره گرفتن از عملگر فرسایش[۴۹]،
نازک­سازی می­گردد. برای تصویر پردازش ­شده در مرحله پیش­پردازش، انحراف ­معیار مقادیر پیکسل­ها محاسبه شده و اگر انحراف ­معیار بزرگتر از ۰٫۱ باشد، عملگر فرسایش بر روی تصویر نگاشت لبه به منظور حذف لبه­های ضعیف و ناشی از نویز، اعمال می­گردد. در تصاویری که وضوح پایینی داشته و مقدار انحراف معیار پیکسل­ها در آن مقدار کوچکی است، عملگر نازک­سازی لبه جهت حفظ جزئیات، اعمال نمی­گردد. در مرحله پس­پردازش تصویر برچسب پیکسل­های متعلق به لبه­های تشخیص داده ­شده تغییر نمی­کنند و پیکسل­های دیگر با بیشترین برچسب تکرارشده در همسایگی متغیرشان، برچسب می­خورند. به عبارت دیگر هر پیکسل به ناحیه­ای که اکثر پیکسل­های پیرامونش به آن تعلق دارند، می­پیوندد. نحوه تغییر ناحیه تعلق هر پیکسل در ادامه شرح داده می­ شود. برای هر پیکسل ابتدا پنجره بزرگی (با شعاع ۴۰=R) پیرامون آن مشخص شده و لبه­ بودن یا نبودن هر یک از پیکسل­های واقع در داخل این پنجره بزرگ، بررسی می­ شود و در صورتی که حداقل یکی از این پیکسل­ها جزء پیکسل­های لبه باشد، شعاع پنجره به اندازه یک واحد کاهش می­یابد و سپس دوباره تعلق پیکسل­های واقع در داخل پنجره جدید، در پیکسل­های جزء لبه­های تصویر بررسی می­گردد. فرایند کاهش شعاع پنجره همسایگی حول پیکسل تحت پردازش تا زمانی که همه
پیکسل­های داخل آن جزء پیکسل­های لبه نباشند یا میزان شعاع پنجره به یک واحد برسد، ادامه می­یابد. پس از مشخص شدن شعاع همسایگی، پیکسل مرکزی (در حال پردازش) به ناحیه­ای که اکثر پیکسل­های داخل پنجره همسایگی مشخص ­شده به آن تعلق دارند، تغییر عضویت می­دهد. در شکل ۵-۱۰ پیکسل مرکزی بعد از انجام خوشه­بندی در کلاس شماره ۳ قرار گرفته و پس از محاسبه شماره کلاسی (برچسبی) که بیشترین تکرار را در همسایگی تعیین ­شده پیکسل مرکزی دارد، پیکسل موردنظر عضو کلاس شماره ۱ شده است.
۱ ۳ ۲ ۱ ۱
۱ ۱ ۲ ۱ ۲
۱ ۲ ۳ ۱ ۱
۱ ۱ ۳ ۱ ۱
۱ ۲ ۱ ۱ ۳
۱ ۲ ۱ ۳ ۱
۱ ۳ ۲ ۱ ۱
۱ ۱ ۲ ۱ ۲
۱ ۲ ۱ ۱ ۱
۱ ۱ ۳ ۱ ۱
۱ ۲ ۱ ۱ ۳
شکل ۵-۱۰: نمونه ­ای از اعمال پس­پردازش پیشنهادی بر روی قسمتی از تصویر بخش­بندی ­شده
برای هر پیکسل در صورتی که آن پیکسل جزء پیکسل­های لبه نباشد
همسایگی بزرگی به شعاع ۴۰ پیکسل پیرامون آن در تصویر خوشه­بندی شده در نظر بگیرید
تا زمانی که حداقل یکی از پیکسل­های واقع در همسایگی جزء پیکسل­های لبه باشد
شعاع همسایگی را به اندازه یک واحد کاهش بدهید
تعلق پیکسل­های واقع در همسایگی جدید را در پیکسل­های جزء لبه بررسی کنید
برچسب پیکسل مرکزی همسایگی را برابر با بیشترین برچسب تکرار شده پیکسل­های داخل همسایگی مشخص شده قرار دهید
شکل ۵-۱۱: شبه کد مرحله پس­پردازش
۵-۵ خلاصه فصل
در این فصل راه­کار پیشنهادی برای بخش­بندی تصاویر به تفصیل شرح داده شده و مراحل مختلف آن بررسی گردید. در ابتدای فصل مراحل الگوریتم پیشنهادی، موسوم به NLICA به صورت نمودار کارنما نشان داده شده است. روش پیشنهادی به طور کلی از سه بخش تشکیل یافته که در قسمت اول این فصل، مرحله نخست آن، یعنی جمع­آوری اطلاعات غیرمحلی پیکسل­ها بیان گردید. همان­طور که گفته شد جهت محاسبه مقدار ویژگی غیرمحلی برای هر پیکسل، از میانگین وزن­دار پیکسل­های داخل پنجره بزرگی پیرامون آن پیکسل استفاده می­ شود که نحوه انتساب وزن­ها به پیکسل­ها و حساسیت مقادیر وزن­ها به پارامتر واریانس تابع گوسی محاسبه وزن بررسی شده و جهت تعیین مقدار این پارامتر، روش تحلیل مؤلفه­ های اصلی تکه­های تصویر[۵۰] ارائه گردید. در بخش دوم فصل، با نحوه ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم k-means که به صورت استفاده از تابع هدف الگوریتم k-means در تابع هزینه الگوریتم رقابت استعماری پیشنهادی است، آشنا شدیم و در ادامه در بخش سوم نحوه کدگذاری کشورها جهت خوشه­بندی پیکسل­های تصویر که هر کشور شامل مراکز خوشه­های پیکسل­ها است، بیان شده و در همین بخش نحوه کار عملگرهای جذب مستعمرات به سمت استعمارگرها و انقلاب مستعمرات که با اندکی تغییر در خوشه­بندی پیکسل­های تصویر به کار رفته­اند، توضیح داده شد. علاوه بر عملگرهای فوق، دو عملگر جدید حرکت استعمارگرها و تولید جواب­های کاندید پیرامون قوی­ترین استعمارگر که به منظور افزایش قدرت همگرایی الگوریتم رقابت استعماری پیشنهاد گردیده، در این فصل معرفی شدند. بعد از انجام بخش­بندی با روش NLICA بر روی تصاویری که واریانس نویز در آنها زیاد است، ممکن است نتایج مطلوبی حاصل نشود؛ به منظور افزایش کیفیت بخش­بندی تصاویر در بخش چهارم فصل، پردازشی ساده بر روی تصویر بخش­بندی شده معرفی شد که با اعمال این پس­پردازش دقت بخش­بندی تصاویر نویزدار افزایش می­یابد. در فصل بعد نتایج حاصل از اعمال پس­پردازش بر روی تصاویر آلوده به نویز با واریانس بالا و نتایج پیش از اعمال این مرحله به طور مفصلی بررسی و ارزیابی خواهند شد.
فصل ۶
ارزیابی و نتایج عملی
در این فصل بخش­بندی تصویر با بهره گرفتن از الگوریتم شرح داده­ شده در فصل قبل را بر روی تصاویر مختلف انجام داده و نتایج آن را ارزیابی و با روش­های دیگر مقایسه خواهیم کرد. در ادامه برخی از تصاویر محک را معرفی و در مورد ویژگی­های آنها بحث می­گردد. تصاویر محک خود شامل دو نوع تصاویر مصنوعی و تصاویر طبیعی می­باشد که ما آزمایشات خود را بر روی تصاویری از هر دو نوع انجام داده و نتایج آن را گزارش
می­نماییم. مطالب این فصل در دو بخش تحت پوشش قرار داده می­ شود که در هر بخش، نتایج بخش­بندی تصاویر مربوط به آن بخش با روش­های دیگر مقایسه و تحلیل و بررسی می­شوند. در انتها عملکرد الگوریتم پیشنهادی را با آزمون­های مختلفی سنجیده و نتایج تحت نمودارهای مختلفی ارائه و بررسی خواهند شد.
۶-۱ معرفی تصاویر محک[۵۱]
الگوریتم NLICA نسخه­ای بهبود یافته و تغییر یافته از الگوریتم رقابت استعماری برای بخش­بندی تصویر به شمار می­رود. برای ارزیابی این الگوریتم تصاویر مختلفی به عنوان تصویر محک انتخاب شده که شامل دو دسته تصاویر مصنوعی (ساختگی) و تصاویر طبیعی است. الگوریتم NLICA در محیط MATLAB
پیاده­سازی شده و برنامه برروی کامپیوتر P8400 با سرعت پردازنده ۲٫۲۶ GHz اجرا می­ شود.
در شکل صفحه بعد سه نمونه از تصاویر محک مصنوعی نشان داده شده است. تصویر اول از دو ناحیه[۵۲] تشکیل یافته و شدت روشنایی نواحی به ترتیب ۶۰ و ۱۰۰ می­باشد. همچنین به تصویر مزبور، نویز گوسین ۵ درصد افزوده شده است. این تصویر در سراسر فصل با نام تصویر شماره یک نامگذاری گردیده است. تصویر دوم یا شماره دو از سه ناحیه تشکیل یافته و شدت روشنایی نواحی ۰ و ۱۲۸ و ۲۵۵ می­باشد و این تصویر نیز با نویز گوسین ۱۰ درصد تخریب شده است. در تصویر سوم یا تصویر شماره سه، چهار ناحیه با
شدت روشنایی­های ۰، ۱۰۰، ۱۴۵ و ۲۰۰ وجود دارد و تصویر با نویز گوسین ۱۰ درصد تخریب شده است. الگوریتم پیشنهادی بر روی هر یک از تصاویر اعمال شده و نتایج آن تحلیل و بررسی خواهد شد. ابعاد همه تصاویر ساختگی (مصنوعی) ۲۵۶×۲۵۶ می­باشد؛ یعنی هر کدام شامل ۶۵۵۳۶ پیکسل است.

شکل ۶-۱: تصاویر محک مصنوعی
در بخش دوم از این فصل نتایج حاصل از اعمال الگوریتم NLICA بر روی تصاویر طبیعی انتخاب ­شده، بررسی می­گردند. تصاویر محک طبیعی انتخاب ­شده در این پژوهش، در شکل­های (۶-۲) تا (۶-۴) نشان داده شده است. این تصاویر از پایگاه داده تصاویر برکلی[۵۳] انتخاب شده و در این پژوهش هر کدام با شماره­شان در پایگاه­ داده برکلی، نامگذاری شده ­اند و ابعاد همه تصاویر ۴۸۱×۳۲۱ می­باشد. همچنین تصاویر بخش­بندی­ شده مرجع (به صورت دستی بخش­بندی ­شده) هر کدام از تصاویر، در مقابل آنها نشان داده شده است.

شکل ۶-۲: تصویر محک #۲۳۸۰۱۱ (سمت راست) و تصویر بخش­بندی ­شده مرجع (سمت چپ)

شکل ۶-۳: تصویر محک #۱۶۷۰۶۲(سمت راست) و تصویر بخش­بندی ­شده مرجع (سمت چپ)
(سمت راست) و تصویر بخش­بندی ­شده مرجع (سمت چپ)#۴۲۰۲۹شکل ۶-۴: تصویر محک
از آنجایی که در الگوریتم NLICA تعداد خوشه ­ها توسط کاربر مشخص می­گردد، در آزمایشات انجام ­شده بر روی تصاویر محک، تعداد خوشه ­ها برابر با تعداد خوشه­های مشخص ­شده برای سایر روش­های تحت مقایسه در نظر گرفته شده است. تعداد خوشه ­ها برای تصاویر مختلف در جدول ۶-۱ آمده است.

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 07:00:00 ق.ظ ]




 

برتری رقابتی خاص محصول اهمیت باید داشته باش د و تا حدی هم دارد ولی در صنعت امروز مشتریان کمتر از قیمت به کیفیت
توجه می کنند و معمولا این برتری از طریق کیفیت اعمال می شود

 

محصول پروژه توسعه محصول جدید درمقایسه با محصولات رقیب بهتر است

 

 

 

انتخاب پروژه ی توسعه محصول جدید، براساس ظرفیت های تولیدی شرکت

 

 

 

از پروژه هایی که حمایت می شود توسط دولت و بر اساس سیاست های تولید ملی است استفاده بشه در این صنعت از تولیدات خارجی برای تیم ملی استقپفاده میشه که هرکس بتواند کیفیت مناسب را ارائه کند میتواند در این عرصه جایی داشته باشد.
پایان نامه - مقاله - پروژه

 

انتخاب پروژه های توسعه محصول جدید براساس سیاست های تولیدی ملی

 

 

 

استفاده از مشاوران در انجام پروژه های توسعه محصول جدید میتواند باعث تزریق افکار جدید در خود ایده و روش شود.

 

وجود کارشناسان و مشاوران مناسب در تیم توسعه محصول

 

عوامل مرتبط با تیم توسعه محصول و نوآوری

 

 

 

برای تولید هر محصول به ویژه محصول جدید و یا توسعه یک محصول باید تحقیقات فنی صوزت گیرد برای عملی شدن و جلوگیری از مشکل در بین مسیر تولید

 

تحقیق فنی به وسیله اعضای تیم توسعه محصول صورت گیرد

 

 

 

وجود امکانات برای تشکیل تیم توسعه محصول جدید بصورت هدفمند، بطوری که مکان مناسب زمان و تجهیزات و منابع مالی مناسب در اختیار اعضا قرار گیرد

 

وجود امکانات مورد نیاز برای تیم توسعه محصول

 

 

 

استفاده از طراحان صنعتی و طراحان مد فارق التحصیل از دانشگاهان و استفاده از ایدهای بکر جوانان همراه با تجربه تیم توسعه محصول شرکت میتواند باعث جهشی در تولید محصولی جدید و مناسب شود.

 

تاکید بر تجربه تیم توسعه محصول با کمک دانشگاهیان

 

 

 

منابع انسانی بسیار مهمتر از منابع مالی است. هر وقت کسی پولی به شما دهد می توانید تکنولوژی را بخرید ولی منابع انسانی است که نیاز به کسب تجربه و مهارت دارد بویژه در تولید محصول جدید.

 

وجود تجربه کافی در میان اعضای تیم توسعه محصول

 

 

 

ما در ایران برندهای بزرگی نداریم. سازمان ها هم به دنبال تغییر بسته بندی خود هستند. این نیازی را ایجاد می کند که باعث می شود داشتن نوآوری در پوشاک ورزشی مشتری
های نسبتا بیشتری را جذب کند و باعث موفقیت شود. این روحیه نوگرایی باید در وجودش باشد و اگر کسی بودجه مالی خوبی هم داشته باشد ولی سالها در همان حال باقی بماند، این شخص آن روحیه نوگرایی را ندارد.

 

توجه به نوآوری در شرکت

 

 

 

شرکت هایی که دارای برند های معتبر و جا افتاده هستند بهتر میتوانند محصول جدید خورد را به فروش برسانند.

 

شهرت برند شرکت

 

عوامل مرتبط با مدیریت و کارکنان

 

 

 

اگر مدیری باهوش و درایتی که داشته به جایی رسید که می تواند در بعضی مسائل به عوامل دیگری که دارد تکیه کند مانند نیروی انسانی تجهیزات سخت افزاری و غیره اگر مسائل غیرقابل پیش آمده چقدر بنیه مالی دارد تا زمین نخورد. امروز در ایران چون سازمان ها بنیه مالی قوی ندارند ریسک پذیر هم نیستند. از طرف دیگر دانش هم ندارند برای همین ریسک بالایی را نمی توانند بپذیرند. اهمیت زیادی دارد چون نوآورها همیشه ریسک پذیر هستند. ریسک پذیری تا حدی نسبی است شاید کاری برای من ریسک باشد و برای شما نباشد اگر به بازار اشراف کامل وجود داشته باشد عملی که انجام می شود با ریسک کم تری همراه است.

 

ریسک پذیری مدیریت سازمان

 

 

 

یک مدیری که اطلاعات ندارد در روند کار با مشکل مواجه می شود. تجربه مدیریتی مفید باید باشد چون خیلی از مدیران تولیدی پوشاک ورزشی ما تجربه زیا د دارند ولی مفید نیست. تجربه جاهایی خوب است که فرایند استاندارد باشد و از یک فرایند استاندارد تجربه آموزی کرده باشند. خیلی وقت ها تجربه ها ناکارآمد بوده اند. یک کار غلطی را ۴۰ سال انجام داده اند. برای همین هم سرمایه گذاری های بزرگ در این صنعت را کسانی انجام داده اند که تازه واردند. البته شاید دلیل این موضوع در تحصیلات کم تا متوسط مد یران در این صنعت باشد.

 

تیم مدیریت شرکت دارای تجربه بالا باشد

 

 

 

وجود امکانات و تجهیزات لازم در شرکت بسیار مهم است. دسترسی اسان به تجهیزات مورد نظر و اینکه از امکانات موجود و مازاد شرکت بنوان کار تولید یک محصول جدید را انجام داد

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 06:59:00 ق.ظ ]