کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل


آذر 1404
شن یک دو سه چهار پنج جم
 << <   > >>
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30          



جستجو


آخرین مطالب


 



- خرید کالا توسط مشتریان جدیدی که توسط مشتریان راضی به کالا تمایل پیدا کرده اند.
نباید فراموش کرد که مشتریان راضی ناخودآگاه به یک رسانه ی بدون هزینه جهت انجام تبلیغات برای عرضه کننده تبدیل می شوند.اهمیت این امر وقتی بیشتر خود را نشان می دهد که بدانیم در اغلب موارد تاثیر اینگونه پیام ها را بسیار بیشتر از تبلیغات پر هزینه ی رسمی شرکت است.به همین دلیل است که امروز در کشورهای صنعتی برنامه های ارتباط با مشتریان به منظور دلبری و وفادارکردن آنان در سرلوحه ی برنامه های بازاریابی عرضه کنندگان قرار گرفته است. دیگر هیچ عرضه کننده ای به فروش یکبارمشتری نمی اندیشد.عرضه کننده های هوشیار هزینه های لازم برای جلب رضایت و وفادارکردن مشتری برای امید حفظ او برای خریدهای بعدی به عنوان سرمایه گذاری تلقی کرده و از آن استقبال می کنند.(سلیمپور، ۱۳۸۳)
پایان نامه - مقاله - پروژه
در صورت نارضایتی مشتری تمامی مکانیزم های فوق در جهت عکس عمل کرده ، درآمد و سود عرضه کننده را کاهش می دهد.استمرار چنین وضعیتی در مدت نه چندان طولانی عرضه کننده را از صحنه ی بازار حذف می کند.لازم است به این نکته توجه شود که مشتری ناراضی بریده از سازمان را به سادگی نمی توان به جمع مشتریان بازگرداند.بررسی نشان میدهد مشتریان ناراضی در انتقال احساس خود به دیگران فعال تر عمل می کنند.نرخ انتقال پیام مشتریان ناراضی به دیگران تقریبا دو برابر مشتریان راضی است به همین دلیل است که نارضایتی مشتریان بیش از رضایت آنان بر تغییر درآمد اثر می گذارد.بیل گیتس مدیر شرکت مایکروسافت در این ارتباط می گوید:(( ناراضی ترین مشتریان، مهمترین منبع عبرت و یادگیری برای یک سازمان محسوب می شود.))
می توان نتیجه گرفت که سود در تجارت مستلزم مراجعه دوباره مشتری است زیرا مشتریانی که به داشتن کالا یا خدمات شما مباهات می کنند دوستانشان را هم به مصرف کالا یا خدمات شما تشویق می کنند.(پورتروپارکر، ۱۹۹۳)
۳-۴-۲) پیش نیازها و عوامل موثر بر افزایش رضایت مشتریان:
مهمترین دستاورد بازاریابی ، رضایت واقعی مشتریان است اما رضایت پدیده ای نسبی ، اقتضایی و پویا است که خود حاصل ترکیبی از عناصر و عوامل گوناگون است که مهمترین آنها عبارتند از :
*ترویج فرهنگ کاسبکاری
* تقویت روحیه مشتری مداری
* بهبود رفتار حرفه ای
* نزدیکی رفتار فروشنده و مصرف کننده
* مدیریت مشتریان راضی و ناراضی
پیش نیازها و عوامل موثر برای ایجاد ، تقویت و حفظ رضایت مطلوب که خود باعث خشنودی ، رغبت و ماندگاری مشتری می شود عبارتند از :
الف)ترویج فرهنگ کاسبکاری:
فرهنگ کاسبکاری معرف مجموعه ای از آداب و عادات و ارزش ها و سنت های کسب و کار است که شامل درستی و درستکاری ، انصاف و مروت و حساسیت به حلال و حرام و ضد ارزش هاست.در فرهنگ کسب و کار اعتماد ، اطمینان، اعتبار ، خوشنامی معنا و مفهوم و جایگاه ویژه ای دارند.با ترویج و توسعه فرهنگ کاسبکاری می توان به بسیاری از عوامل ارزشی که راضی سازی مشتریان نقش دارند دست یافت.
ب)تقویت روحیه مشتری مداری:
مشتری مداری نوعی نگرش و باور که در آن اعتقاد به مشتری ، ارتباط دائم با مشتری، احترام به حقوق مشتری و پاسخگویی سریع و صحیح به انتظارات و ترجیحات مشتری بسیار مهم هستند.مشتری مداری یک ارزش جمعی و مشترک است که روحیه خدمت رسانی و مشکل گشای کارکنان را تقویت می کند و در نتیجه باعث افزایش رضایتمندی مشتریان می شود.
ج)بهبود رفتار حرفه ای:
رفتار حرفه ای رفتاری است که مورد پذیرش مشتریان قرار می گیرد و حاصل ویژگی های هفتگانه یا ((هفت ت)) می باشدکه عبارتند از :
*توکل:
توکل نیرویی است برای مبارزه با آفات خودشیفتگی و خودباختگی و تقویت کننده ی روحیه بردباری ، مقاومت و استقامت و غلبه بر موانع و دستیابی به آرامش.
*تعهد:
تعهد پایبندی به ضوابط ، قواعد ، قوانین و رموز حرفه ای و اخلاقی است.
*تخصص:
تخصص مجموعه ای از تجربیات ، دانش، معلومات و مهارت های حرفه ای است.
*تداوم:
تداوم به معنای حضور دائم در حرفه و ایجاد اعتبار و ارزش حاصل از کسوت و احاطه بر حرفه .
*تعلق:
تعلق ، شور و شوق و انگیزه در حرفه که باعث امیدواری و امیدآفرینی می شود.
*تحول:
تحول، دگرگونی و پویایی برای سازگاری با انواع تحولات.
*تکامل:
تکامل، سیرناپذیری در حرفه و روحیه کمالجویی و سرآمدی و کمال درحرفه که ارزش آفرین است.
به طور خلاصه حرفه ای ها می کوشند تا با تقویت این ویژگی ها و رفتار مطلوب خود رضایت مشتری را افزایش می دهد.
د) نزدیکی رفتار فروشنده و مصرف کننده:
رفتار مصرف کننده یکی از مهمترین مباحث بازاریابی است که به اندازه ی کافی در بازاریابی به آن توجه نشده است.در بررسی و مطالعه ی رفتار مصرف کننده نکته ی بسیار ظریفی نهفته است و آن ضرورت شناخت و درک درست فرایند تصمیم گیری خرید و رفتار مصرف کننده برای چگونگی ((رفتار فروشنده)) است.متاسفانه در بسیاری از بازارها و فعالیتهای بازاریابی ، همبستگی و رابطه ای مناسب بین رفتار فروشنده و رفتار مصرف کننده وجود نداشته است که خود باعث نارضایتی و فاصله ی رفتاری بین خریداران و فرشندگان شده است .
ه) مدیریت مشتریان راضی و ناراضی:
یکی دیگر از عوامل موثر بر رضایت مشتری ، مدیریت مشتریان راضی و ناراضی است.بازاریابان موظف هستند تا با شناخت و اندازه گیری رضایت و نارضایتی مشتریان به طور منظم و گاهی موردی و تصادفی علل و عوامل آنها را شناسایی کرده و انواع مشتریان خود را به درستی اداره کنند.تاکید زیاد بازاریابان به مشتریان راضی ، و کم توجهی به مشتریان ناراضی و به ویژه مشتریان ناراضی ساکت و خاموش از ضعف های بزرگ آنان در گذشته بوده است.شناسایی مشتریان ناراضی شاکی و ساکت و علت یابی شکایت یا سکوت آنها و برخورد و واکنش سریع و درست با انواع مشتریان باعث می شود تا تنها به نارضایتی و گله ها شکایات توجه و رسیدگی شود بلکه از آثار تخریبی و امواج منفی مشتریان ناراضی ساکت جلوگیری شود.افزایش رضایت مشتریان از طریق مدیریت مشتریان راضی و ناراضی شامل مراحل زیر است:
*اندازه گیری رضایت و نارضایتی مشتریان
*شناسایی مشتریان((ناراضی شاکی))و رسیدگی سریع و حذف عوامل نارضایتی و شکایت آنها
*برخورد درست با مشتریان ناراضی((شاکی و ساکت)) و مراقبت ویژه از آنها
*مدیریت بازارداری ، شامل مدیریت ارتباط با مشتریان گوناگون،تقویت فرهنگ کاسبکاری ، ترویج روحیه مشتری مداری ، بهبود رفتار حرفه ای، نزدیک سازی بیشتر رفتار فروشنده و مصرف کننده و مدیریت بهتر مشتریان راضی و ناراضی از جمله موارد و عوامل موثر بر افزایش رضایت مشتریان هستند که لازم است مورد توجه بازاریابان قرار گیرند.رضایت مشتری شدیداً تحت تاثیر انتظارات و توقعات مشتری می باشد.اختلاف میان کیفیت مشاهده و کیفیت مورد انتظار که ((رد انتظار))نامیده می شود پیشبین قوی رضایت مشتری می باشد.بسیاری از مدیران و محققین ،این موضوع را آشکارا محاسبه می کنند که یک محصول و خدمت تاچه حد انتظارات مشتریان رابرآورده می سازد.کیفیت خدمات به عنوان اختلاف میان انتظارات و برداشت مشتریان مفهوم سازی می شود.کیفیت خدمات برای هدف خرید مجدد برای حفظ مشتری و برای نتایج مالی شرکت موثر است. (روستا ،۱۳۸۹)
۴-۴-۲)عوامل موثر بر رضایت مشتریان بانک:
- سرعت و دقت در ارائه خدمات بانکی
- ارائه خدمات بانکی با کیفیت عالی
- استفاده از تکنولوژی و فن آوری پیشرفته روز در امر ارائه خدمات بانکی
- موقعیت مکانی شعبه
- رفتار و برخورد مودبانه و محترمانه کارکنان بانک با مشتریان
- وجود امکانات و تجهیزات فیزیکی جنبی در محیط بانک
۵-۴-۲)سنجش رضایت مشتری:
چنانکه اشاره شد در بازار امروز سودآوری و رشد سازمان ها ، رابطه مستقیم و تنگاتنگی با درجه ی رضایت مشتریان دارد.یکی از مهمترین اقدامات در چرخه ی جلب رضایت مشتری سنجش میزان رضایت او از کالا و خدمات دریافتی است.در این مرحله واحد بازاریابی سازمان عرضه کننده راساً یا از طریق موسسات تحقیقاتی مستقل با اجرای برنامه های نظرسنجی مناسب میزان رضایت مشتریان از ابعاد مختلف عملکرد عرضه کننده، کالا و خدمات دریافتی را می سنجد.درجه ی رضایت مشتری علاوه بر این که میزان موفقیت سازمان عرضه کننده در دستیابی به بخشی از اهداف را نشان می دهد.امکان اصلاح و بهبود کیفیت و روش ها را برای سازمان عرضه کننده فراهم می کند.به دلیل اهمیت روز افزون امر سنجش رضایت مشتری ، برخی سازمان های عرضه کننده ،برنامه های دوره ای مناسب برای این امر طراحی کرده اند.(George & etal,2006) البته هنوز سازمان های زیادی وجود دارند که به دلیل ناباوری نسبت به این امر مهم، هر گونه پرداخت و تحمل هزینه در این رابطه بی مورد می دانند.این سازمانها باید به این نکته توجه کنند که بی توجهی به احساس مشتری می تواند در آینده ی نزدیک به وخیم شدن اوضاع منجر شود.
۶-۴-۲ )اندازه گیری رضایتمندی مشتریان:
امروزه در سازمانهای بزرگ و موفق درباره ی کسب بهره در عرضه رقابت ،توصیه می شود که به صدای مشتری و نیز شکایت های آنها توجه بیشتری شود و در واقع آنچه که از همه مهمتر به نظر می رسد توجه به احساس مشتری در ارائه خدمات می باشد و در این راستا بسیاری معتقدند که مشتریان در رابطه با دریافت خدمات در سه موقعیت قرار می گیرند که عبارت است از :

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[چهارشنبه 1400-07-28] [ 11:10:00 ب.ظ ]




بنابراین با حداقل سه بار اندازه ­گیری پشت سر هم و فرض ثابت بودن پارامترها در طول اندازه ­گیری می‌توان به مقدار پارامترهای خطوط و ولتاژ شین وسط در طول اندازه ­گیری دست پیدا کرد. با فرض n بار اندازه ­گیری:
پایان نامه
,(‏۳‑۱۱)
با سه بار اندازه ­گیری معادلات به صورت زیر خواهد بود:
(‏۳‑۱۲)
(‏۳‑۱۳)
اگر تعداد اندازه ­گیری­ها از ۳ بیشتر شود تعداد معادلات از مجهولات بیشتر خواهد بود یعنی:
(‏۳‑۱۴)
که در آن ɛ بردار خطا خواهد بود که به دلیل خطای اندازه ­گیری به وجود می ­آید. برای تخمین پارامترها و ولتاژ باید به گونه ­ای عمل شود که بردار خطا حداقل مقدار را داشته ­باشد یعنی:
(‏۳‑۱۵)
در معادله بالا علامت به عنوان عملگر نرم بر روی Rm است. برای حل معادله (۳-۱۴) از روش­های عددی مختلفی همچون گوس_سایدل و نیوتون_رافسون می‌توان استفاده کرد. در این تحقیق از روش نیوتون_رافسون استفاده‌شده است.
جایابی بهینه واحدهای اندازه‌گیری فازوری
پیشرفت سریع سیستم‌های مخابراتی در جهان و ابداع روش اندازه‌گیری فازوری سنکرون به کمک واحد اندازه‌گیری فازوری و استفاده از سیگنال همزمانی موقعیت‌یاب جهانی تحول عظیمی در پایش و کنترل شبکه‌های گسترده و به هم پیوسته قدرت ایجاد کرده است. رشد این فناوری هنوز هم با شتاب قابل‌ملاحظه‌ای ادامه دارد. بطوریکه در آینده نزدیک سیستم سریع کنترل هماهنگ شبکه که قادر به محدودسازی ادامه اغتشاشات وارده و ممانعت از بروز ناپایداری‌هاست، به طور قطع جایگزین روش­های معمول و کم اثر کنترل محلی و امکانات محدود سیستم‌های فعلی برای ایجاد سیستم‌های فراگیر کنترل زمان واقعی و همچنین کنترل­های کندتری نظیر کنترل ثانویه ولتاژ در شبکه‌های قدرت خواهد شد. در گذشته به دلیل مشکلات فنی پیرامون همزمان‌سازی اندازه‌گیری‌های انجام‌شده در نقاط مختلف شبکه، این اندازه‌گیری‌ها فاقد زاویه بود و شامل اندازه ولتاژ و توان تزریقی برخی شین‌ها و اندازه فلوی عبوری بعضی از خطوط می‌شدند. اندازه‌گیری‌های فوق گرچه امکان حل مسئله تخمین حالت را غالباً فراهم می‌سازند، اما بنا بر دلایلی از جمله دوره اندازه‌گیری طولانی و داشتن روابط غیرخطی با متغیرهای حالت سیستم، موجب کندی در زمان اجرای تخمین حالت شده و دقت آن را نیز بعضاً تحت‌الشعاع قرار می‌دهند. گسترش تکنیک‌های همزمان­سازی بین نقاط مختلف، مشکلات فوق را برطرف کرده و منجر به پیدایش واحدهای اندازه‌گیری فازوری شد.
واحد اندازه‌گیری فازوری یک دستگاه نمایش‌دهنده بوده که در اواخر دهه ۱۹۸۰ میلادی ابداع شد. این واحد با بهره گرفتن از سیگنال همزمان­کننده که غالباً از طرف سیستم موقعیت‌یاب جهانی صادر می‌شود، قادر به اندازه‌گیری فازور ولتاژ و فازور جریان خطوط در یک شین است. کاربرد این دستگاه تنها در مقیاس محلی نبوده بلکه در بعد سراسری سیستم نیز دارای کاربردهای فراوان و رو به گسترش است.
در قسمت قبل الگوریتم تخمین حالت-پارامتر سیستم معرفی شد. همانطور که توضیح داده شد با بهره گرفتن از الگوریتم تخمینگر و با بهره گرفتن از بسته­های تخمینگر موجود بر روی سیستم می­توان شبکه قدرت را رویت­پذیر کرد اما باید دقت داشت که به صورت­های مختلفی می­توان این بسته­های تخمینگر را انتخاب نمود. این بسته­ها باید به نحوی انتخاب شوند که تمام شبکه با کمترین تعداد واحد اندازه ­گیری فازوری رویت­پذیر شود. برای این کار باید از الگوریتم بهینه­سازی برای انتخاب بهترین آرایش واحدهای اندازه ­گیری فازوری استفاده کرد. باید دقت داشت که در سیستم­های قدرت از دستگاه­های اندازه ­گیری قدیمی­تر استفاده می­ شود که با درنظرگرفتن آن­ها می­توان به جایابی بهینه واحدهای اندازه ­گیری فازوری پرداخت و تعداد آن­ها را کمتر کرد. اما در این پایان نامه فرض بر این است که تنها با بهره گرفتن از واحدهای اندازه ­گیری فازوری به این جایابی پرداخته می­ شود.
در این فصل به جایابی واحدهای اندازه‌گیری فازوری پرداخته خواهد شد. الگوریتم جایابی بهینه را با دو هدف متفاوت می‌توان اجرا کرد. جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری به منظور:
تخمین حالت سیستم
تخمین حالت و پارامترهای سیستم به طور همزمان
در روش اول ولتاژ تمام شین­های سیستم به همراه پارامترهای برخی از خطوط تخمین زده می­ شود اما در این حالت ضرورتا پارامترهای تمامی خطوط تخمین زده نمی‌شود. اما در روش دوم تمامی پارامترهای سیستم به همراه ولتاژ تمام شین­ها تخمین زده می­ شود. تفاوت روش اول با روش دوم این است که در روش اول تمام پارامترهای سیستم تخمین زده نمی­ شود و ممکن است پارامترهای برخی خطوط نامعلوم باقی بمانند. اما در این روش تعداد واحد اندازه‌گیری فازوری کمتری مورد نیاز خواهد بود. در ادامه به این موضوع بیشتر پرداخته می­ شود.
توصیف کلی الگوریتم جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری
در این فصل قصد داریم تا با بهره گرفتن از یک شبکه کوچک، روش ارائه‌شده برای جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری را توصیف کنیم. همان طور که در قسمت قبل توضیح داده شد، در این الگوریتم مطابق شکل ‏۳‑۴ در هر ۳ شین متصل به هم، بر روی ۲ شین کناری واحد اندازه‌گیری فازوری قرار می­گیرد. شکل ‏۳‑۴ ساختار یک بسته تخمینگر پارامتر-حالت متشکل از دو خط و سه شین را نشان می­دهد. این بسته تخمینگر را بوسیله نام شین­های آن به صورت(S,m,R) نام­گذاری می­کنیم.
R
m
S
L A
L B
شکل ‏۳‑۴: جایگذاری ۲ واحد اندازه‌گیری فازوری بر روی بسته تخمین ۳ تایی شین­ها (بسته تخمینگر)
بنابراین می‌توان به سادگی شین­های سیستم را به بسته‌های تخمینگر تقسیم ­بندی کرد و فقط بر روی  شین­ها واحد اندازه‌گیری فازوری قرار داد؛ اما علاوه بر این موضوع باز هم می‌توان از تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری کاست. برای این کار باید از همپوشانی بسته‌های تخمینگر استفاده کرد. با یک مثال این موضوع روشن­تر خواهد شد. شبکه ۶ شینه شکل ‏۳‑۵ را در نظر بگیرید. به طور ساده می‌توان گفت برای تخمین پارامترهای شبکه ۶ شینه، با ۴ واحد اندازه‌گیری فازوری می‌توان الگوریتم تخمین پارامتر را پیاده کرد. به عنوان مثال بسته‌های تخمینگر (۳ و ۲ و ۱) و (۶ و ۵ و ۴) را در نظر بگیرید. در این بسته‌های تخمینگر بر روی شین­های ۱، ۳، ۴ و ۶، واحد اندازه‌گیری فازوری قرار خواهد گرفت(شکل ‏۳‑۶)؛ اما با کمی دقت می‌توان مشاهده کرد که می‌توان بسته‌های تخمینگر را طوری انتخاب کرد که با یکدیگر شین مشترک داشته باشند. به عنوان مثال بسته‌های تخمینگر (۴ و ۱ و ۲) و (۲ و ۳ و ۶) و (۶ و ۵ و ۲) را در نظر بگیرید. این سه بسته انتخاب‌شده در شین شماره ۲ اشتراک دارند. در این بسته‌های تخمینگر با قرار دادن واحد اندازه‌گیری فازوری بر روی ۳ شین ۲ و ۴ و ۶ (شین­های ابتدا و انتها) می‌توان الگوریتم را پیاده کرد (شکل ‏۳‑۷). در حالت اول با چهار واحد اندازه‌گیری فازوری و در حالت دوم با سه واحد اندازه‌گیری فازوری می‌توان الگوریتم پیشنهادی را بر روی این سیستم پیاده کرد. همان طور که مشاهده شد می‌توان با همپوشانی بسته‌های تخمینگر تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری به‌کاررفته را کاهش داد.
با توجه به توضیحات داده‌شده الگوریتم جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری را می‌توان به دو مرحله کلی تقسیم‌بندی کرد.
در مرحله اول اطلاعات مربوط به شین­ها و خطوط شبکه و نحوه اتصال آن‌ ها به هم، به الگوریتم داده‌ شده تا بسته‌های تخمینگر تشکیل ‌شده و برای بهینه‌سازی گروه­بندی شود.
در مرحله دوم با توجه به بسته‌های تشکیل‌شده الگوریتم جایابی بوسیله یک روش بهینه­سازی بسته‌های تخمینگر منتخب را انتخاب کرده که به تبع آن مکان واحدهای اندازه‌گیری فازوری مشخص می­ شود. در ادامه به بررسی این دو مرحله پرداخته می­شود.
شکل ‏۳‑۵: شبکه ۶ شینه
PMU
شکل ‏۳‑۶: شبکه ۶ شینه با جایابی غیر بهینه واحدهای اندازه‌گیری فازوری
شکل ‏۳‑۷: شبکه ۶ شینه با جایابی بهینه واحدهای اندازه‌گیری فازوری
آماده ­سازی اطلاعات ورودی الگوریتم جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری به منظور تخمین حالت سیستم
بر اساس الگوریتم تخمین پارامتر ارائه‌شده، هر شین به ۲ صورت قابل رویت است و می‌توان ولتاژ آن را بدست آورد. حالت اول هنگامی است که بر روی شین مورد نظر واحد اندازه‌گیری فازوری قرارگرفته باشد که در این حالت ولتاژ شین مورد نظر به صورت مستقیم و با اندازه ­گیری بدست می ­آید. حالت دوم هنگامی است که این شین بین ۲ شین مجهز شده به واحد اندازه‌گیری فازوری قرارگرفته شده باشد که در این حالت نیز ولتاژ این شین بوسیله الگوریتم ارائه‌شده قابل تخمین خواهد بود؛ بنابراین ابتدا لازم است تمامی بسته‌های تخمینگر ۳ تایی که شین مورد نظر را رویت­پذیر می­ کند شناسایی کرد. به عنوان مثال در شبکه شکل ‏۳‑۵ برای رویت­پذیری شین ۱ می‌توان بسته‌های تخمینگر زیر را تشکیل داد:
{ (۱،۴،۵) ، (۵،۲،۱) ، (۱،۲،۳) ، (۶،۲،۱) ، (۴،۲،۱) }= رویت شین ۱ به طور مستقیم (‏۳‑۱۶)
{(۲،۱،۴) }= رویت شین ۱ بوسیله تخمینگر (‏۳‑۱۷)
با اجتماع گیری از دو مجموعه قبل داریم:
{(۲،۱،۴) ، (۱،۴،۵) ، (۵،۲،۱) ، (۱،۲،۳) ، (۶،۲،۱) ، (۴،۲،۱) }= مجموعه بسته­های تخمینگر شین ۱ (‏۳‑۱۸)
در این بسته‌های تخمینگر بر روی شین­های کناری واحدهای اندازه‌گیری فازوری قرار خواهد گرفت. علاوه بر مجموعه بالا می‌توان فقط بر روی شین ۱، واحد اندازه‌گیری فازوری قرار داد و آن را رویت­پذیر کرد؛ بنابراین اگر هر ترکیبی از مجموعه زیر برای قرارگیری واحدهای اندازه‌گیری فازوری انتخاب شود، می‌توان اطمینان داشت که شین ۱ رویت­پذیر خواهد بود:
{(۲،۴) ، (۱،۵) ، (۵،۱) ، (۱،۳) ، (۶،۱) ، (۴،۱) ، (۱)}= مجموعه تخمینگرهای رویت شین ۱ (‏۳‑۱۹)
برای راحتی کار در بسته‌های تخمینگر، شین میانی نمایش داده نمی­ شود. به منظور رویت­پذیری ولتاژ هر یک از شین­های شبکه می‌توان یک چنین مجموعه ­ای از تخمینگرهای متناظر را بدست­ آورد؛ بنابراین به تعداد شین­های سیستم از این نوع مجموعه­ها خواهیم داشت که با بیرون کشیدن یک بسته از آن‌ ها می‌توان اطمینان داشت که شین مورد نظر رویت­پذیر خواهد بود. برای بدست ­آوردن کمترین تعداد واحد اندازه‌گیری فازوری به‌کاررفته در الگوریتم باید از هر مجموعه یک بسته تخمینگر بیرون کشید و این کار را به صورتی انجام داد که این بسته­ها بیش‌ترین اشتراک را داشته باشند که به کمترین تعداد واحد اندازه‌گیری فازوری خواهد انجامید.
آماده ­سازی اطلاعات ورودی الگوریتم جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری به منظور تخمین حالت و پارامترهای سیستم به طور همزمان
این روش تقریباً مشابه روش قبل است با این تفاوت که به جای رویت­پذیری شین­ها، مسئله رویت­پذیری خطوط مطرح می­ شود. در این روش برای هر خط بسته‌های تخمینگر شین­ها طوری انتخاب می­ شود که در تمامی این بسته­ها خط مورد نظر رویت­پذیر باشد. به عنوان مثال برای رویت­پذیری خط ۱-۴ در شبکه شکل ‏۳‑۵ می‌توان بسته‌های تخمینگر را به صورت زیر بدست آورد:
­­
{(۱،۴،۵) ، (۱،۴،۲) ، (۳،۱،۴)}= مجموعه تخمینگرهای رویت خط ۱-۴ (‏۳‑۲۰)
در این بسته­ها بر روی شین­های کناری واحد اندازه‌گیری فازوری قرار خواهد گرفت. علاوه بر مجموعه بالا می‌توان فقط بر روی دو سر خط مورد نظر، واحد اندازه‌گیری فازوری قرار داد و آن را رویت‌پذیر کرد؛ بنابراین اگر هر بسته­ای از مجموعه زیر انتخاب شود می‌توان اطمینان داشت که خط ۱-۴ رویت­پذیر خواهد بود:
{(۱،۵) ، (۱،۲) ، (۳،۴) ، (۱،۴)}= مجموعه تخمینگرهای رویت خط ۱-۴ (‏۳‑۲۱)
در این بخش و بخش قبل آماده ­سازی اطلاعات بدون در نظر گرفتن شین تزریق صفر صورت گرفت. اما باید دقت داشت که این شین­ها تأثیر زیادی در تعداد واحدهای اندازه‌گیری فازوری بدست آمده در جایابی بهینه را خواهد داشت. در بخش بعدی نحوه تشکیل بسته‌های تخمینگر با توجه به شین تزریق صفر بررسی خواهد شد.
آماده ­سازی اطلاعات ورودی الگوریتم جایابی بهینه واحد اندازه‌گیری فازوری با در نظر گرفتن شین­های تزریق صفر

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 11:10:00 ب.ظ ]




  • بین سرمایه های رابطه ای با چابکی سازمانی رابطه وجود دارد

 

۱ – ۶ - سوال پژوهش

 

  • کدامیک از مولفه های عوامل سازمانی (هوش هیجانی، هوش سازمانی، مدیریت سرمایه های فکری) پیش بینی کننده مناسب تر چابکی سازمانی هستند؟

 

۱ – ۸ - تعریف مفهومی و عملیاتی متغیرها
متغییر پیش بین: هوش هیجانی، هوش سازمانی، مدیریت سرمایه های فکری
متغییر ملاک: چابکی سازمان
۱ - چابکی
۱-۱ تعریف مفهومی : واژه چابکی در لغات، به معنای حرکت سریع، چالاک، فعال، و توانایی حرکت سریع و آسان، و قادر بودن به تفکر سریع و با یک روش هوشمندانه به کار گرفته شده است (۴۳). سازمان چابک یک کسب و کار با سرعت، سازگار و آگاهانه است که قابلیت سازگاری سریع در واکنش به تحولات و وقایع غیره منتظره و پیش بینی نشده، فرصتهای بازار و نیازمندی های مشتری را دارد (۶).
۲-۱ تعریف عملیاتینمره ای است که فرد بر اساس پرسشنامه چابکی کسب می کند.
۲- هوش هیجانی
۱-۲ تعریف مفهومی : مهارتی است که دارنده آن می‌تواند از طریق خود آگاهی، روحیات خود را کنترل کند، از طریق خود مدیریتی آن را بهبود بخشد. از طریق همدلی تأثیر آنها را درک کند و از طریق مدیریت روابط به شیوه‌ای رفتار کند که روحیه خود و دیگران را بالا ببرد (۵۲).
۲-۲ تعریف عملیاتینمره ای است که نشان می­دهد فرد تا چه حد از قابلیت‌های خود آگاهی، خود مدیریتی(خود کنترلی)، خود انگیزی، همدلی و مهارت‌های اجتماعی با توجه به سؤالات ۱ تا ۲۵ که مندرج در پرسشنامه هوش عاطفی ویزینگر[۳] است، کسب می کند.
۳- هوش سازمانی
۱-۳ تعریف مفهومی : عبارت است از، استعداد و ظرفیت یک سازمان در حرکت بخشیدن به توانایی ذهنی سازمان و تمرکز این توانایی در جهت رسیدن به رسالت سازمانی (۱۷).
۲-۳ تعریف عملیاتی : نمره ای است که فرد بر اساس پرسشنامه چابکی کسب می کند.
۴- مدیریت سرمایه های فکری
۱-۴ تعریف مفهومی :
سرمایه فکری اصطلاحی مبهم و پیچیده است،اما زمانیکه درک و مورد بهره‌برداری قرار گیرد می‌تواند یک پایگاه منابع جدید فراهم سازد که از طریق آن سازمان بتواند رقابت کند (۲۳). در تعریفی دیگر بنتیس (۱۹۹۸) معتقد است که سرمایه فکری عبارت از تلاش برای استفاده مؤثر از دانش (محصول نهایی) در مقابل اطلاعات (ماده خام) است.
پایان نامه - مقاله - پروژه
سرمایه فکری اصطلاحی برای ترکیب دارایی ناملموس بازار،دارائی فکری، دارائی انسانی و دارائی زیر ساختاری است- که سازمان را برای انجام فعالیتهایش توانمند می‌سازند (۳۲).
۲-۴ تعریف عملیاتی :
نمره‌ای که فرد بر اساس پرسشنامه سرمایه‌های فکری کسب می کند.

 

فصل دوم :
ادبیات و پیشینه تحقیق

 

 

۲-۱- مقدمه
در این فصل، مفاهیم و پیشینه پژوهشی متغیرهای چابکی سازمانی، هوش هیجانی، هوش سازمانی و مدیریت سرمایه های فکری بررسی قرار گرفته است.
در ابتدا بحث چابکی و اهمیت آن، همچنین هوش هیجانی و حیطه های آن بررسی شده و پیشینه پژوهشی این سازه از دیدگاه صاحب نظران مختلف بیان گردیده است و سپس به تفضیل متغیرهای هوش سازمانی مدیریت سرمایه های فکری و پیشینه پژوهشی هر یک از آنها را از دیدگاه پژوهشگران مختلف شرح داده ایم.
۲-۲- پیشینه تحقیق
تحقیق حاضر یکی از معدود پژوهش هایی است که با طراحی یک مدل برای چابکی سازمانی می کوشد تا استفاده از مفهوم چابکی را در سازمان ها هموار سازد. در این پژوهش مدل زیر مطرح شده که تحقیق به دنبال بررسی میزان صحت و سقم آن می باشد. این مدل در نگاره زیر ارائه شده است. در این مدل عوامل سازمانی به عنوان متغیرهای پیش بین و چابکی سازمانی به عنوان متغیر ملاک مطرح شده اند. در ادامه این قسمت به بررسی تعاریف متغیرها از نظر صاحب نظران مختلف پرداخته می­ شود.
مدیریت سرمایه های فکری
هوش سازمانی
هوش هیجانی
چابکی سازمانی
شکل ۲-۱: مدل چابکی سازمانی کارکنان و مدیران شرکت مدیریت تولید برق استان آذربایجان شرق
۲-۲- ۱- چابکی سازمانی
واژه­ی چابکی در لغات، به معنای حرکت سریع، چالاک، فعال، و توانایی حرکت سریع و آسان، و قادر بودن به تفکر سریع و با یک روش هوشمندانه به کار گرفته شده است (۴۳). اما در فضای کنونی، چابکی به معنای واکنش اثر بخش به محیط متغیر و غیر قابل پیش بینی و استفاده از آن تغییرات به عنوان فرصتهایی برای پیشرفت سازمانی است. هر چند، ریشه چابکی ناشی از تولید چابک بوده و تولید چابک مفهومی است که سالهای اخیر عمومیت یافته و بعنوان راهبرد موفق توسط تولید کنندگانی که خود را برای افزایش قابل ملاحظه عملکرد آماده می کنند، پذیرفته شده است(۶). به زعم شریفی و ژانگ[۴]،(۱۹۹۹) چابکی به معنای توانایی هر سازمانی برای حسگری، ادراک و پیش بینی تغییرات موجود در محیط کاری می باشد(۶۳). چنین سازمانی باید بتواند تغییرات محیطی را تشخیص داده و به آنها به عنوان عوامل رشد و شکوفایی بنگرد. ماسلل[۵](۲۰۰۱) چابکی را توانایی رونق و شکوفایی در محیط دارای تغییرات پیوسته و غیر قابل پیش بینی تعریف می کند(۴۹). سازمانها از این جهت نباید از تغییرات محیط کاری خود هراس داشته و از آنها اجتناب کنند؛ بلکه باید تغییر را فرصتی برای کسب مزیت های رقابتی در محیط بازار قلمداد کنند. پیتر هیلو می­گوید چابکی یک شرکت عبارت است از توانایی و قابلیت انجام عملیات سودآور در محیط رقابتی سرشار از فرصتهای مستمر، غیر قابل پیش بینی و متغییر(۶). سازمان چابک یک کسب و کار با سرعت، سازگار و آگاهانه است که قابلیت سازگاری سریع در واکنش به تحولات و وقایع غیره منتظره و پیش بینی نشده، فرصتهای بازار و نیازمندی های مشتری را دارد (۶). به‌عبارتی می‌توان گفت که: رویکردها و راه‌حلهای گذشته دیگر قابلیت و توانایی خود برای رویارویی با چالشهای سازمانی و محیط بیرونی را از دست داده‌اند؛ یا بهتر است با رویکردها و دیدگاه های جدیدی جایگزین شوند. از این‌رو، یکی از راه های پاسخگویی به این عوامل تغییر و تحول سازمانی چابکی[۶] است. در واقع، چابکی، به عنوان پارادایم جدیدی برای مهندسی سازمانها و بنگاههای رقابتی است. از یک طرف، نیاز به این پارادایم جدید، مبتنی بر افزایش ضریب تغییر در محیطی است که بنگاهها و سازمانها را وادار به پاسخ متفکرانه و معقولانه به تغییرات می کند (۵).
۲-۲-۲- دیدگاه صاحب نظران به چابکی سازمان
محیط قرن بیست ویکم با شمار زیادی از تغییرات غیر قابل پیش بینی توصیف می شود و همین امر، سازمانها را به سمت چابکی در محیط متغییر کسب و کار سوق می دهد. موسساتی که توانایی تغییر داشته و سریعاً با شرایط در حال تغییر تطابق و سازگاری بیابند، به عنوان موسسات چابک تلقی شده و چابکی برای آنها یک راهبرد مطلق و یا برتر قلمداد می گردد.
۲-۲-۲-۱- دیدگاه و چارچوب پروژه NGM[7]
هدف از پروژه نسل آینده تولید (NGM) که در سال ۱۹۹۵ آغاز به کار کرد، تهیه دستورالعملی برای شرکتهای تولیدی ایالات متحده به منظور واکنش سریع به تغییرات فناوری و افزایش رقابت پذیری جهانی بود. فرایند NGM را می توان راهی برای تدوین یک راهبرد جدید برای شرکتهای تولیدی ( با ترکیب تئوری های رقابتی مایکل پورتر و بر اساس تئوری منبع گرا که متمرکز بر شایستگی های محوری بود) دانست. فرایند NGM دارای اقدامات و پیشنهاداتی برای تک تک شرکتها و سازمانها می باشد که چارچوب آن در نمودار زیر نشان داده شده است. بر اساس این مدل ، محرکهای جهانی عامل تعیین فشارها و چالشها بوده و محیط رقابتی شرکتها را شکل داده و بدین منظور توسط NGM شناسایی می شوند، محرکهایی از قبیل: دسترسی آزادانه و رایگان به اطلاعات، فناوری های دارای تغییر سریع، وجود تغییرات فناورانه سریع، وجود بازارهای جهانی، رقابت جهانی در زمینه ی حقوق و دستمزدها و شرایط استخدام، مسئولیت زیست محیطی، و افزایش انتظارات مشتری از کیفیت و میزان خدمات و محصولات (۶).
با ارزیابی محیط و NGM پروژه ی کار و تهیه واکنشهای پاسخ گویی، چهارچوب کاملی را برای موفقیت آتی شرکتهای تولیدی ارائه می دهد.
تعیین محرکهای جهانی

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 11:09:00 ب.ظ ]




ساخت خزانه‌های سؤال با b-bin=0.4
در مرحله‌ی چهارم، خزانه‌های سؤال بهینه با درنظر گرفتن عامل کنترل مواجهه سیمپسون-هتر و با پهنای ۴/۰ ایجاد شدند. نمودار ۱۱، ۱۲ و ۱۳ در ضمیمه‌ی (ب) و جداول ۱۱، ۱۲، ۱۳ در ضمیمه‌ی (الف) توزیع سؤالات در خزانه‌های بهینه را با در نظر گرفتن عامل کنترل مواجهه سیمپسون-هتر، و پهنای ۴/۰ نشان می‌دهد. نتایج جدول ۴-۱۳ نشان می‌دهد که، خزانه‌ی MRP دارای بیشترین مقدار متوسط ضریب تشخیص و MTI دارای کمترین مقدار است. البته میزان پراکندگی در پارامتر a در خزانه‌ی MTI کمتر از بقیه‌ی خزانه‌ها می‌باشد. خزانه‌ی R به ۳۰ سؤال بیشتر از روشی که کنترل مواجهه روی آن اعمال نشده بود، خزانه‌ی MRP به ۹۸ سؤال و خزانه‌ی MTI به ۵۸ سؤال بیشتر نیاز دارد. از این لحاظ نتایج مربوط به سؤالات اضافه شده به bin ها موقعی که عامل کنترل مواجهه در نظر گرفتن می‌شود و بدون در نظر گرفتن عامل پهنای binها مشابه یکدیگر است. به طوری‌که هم در خزانه‌هایی که با پهنای ۲/۰ ایجاد شدند و هم خزانه‌هایی که با پهنای ۴/۰ ایجاد شدند، خزانه‌های MRP به دلیل ماهیت روشی که سؤالات در آن ایجاد می‌شود به تعداد سؤالات بیشتری نسبت به دو روش دیگر، زمان‌که عامل کنترل مواجهه در نظر گرفته می‌شود، نیاز دارند. و دلیل اینکه خزانه‌ی MRP نسبت به دو خزانه‌ی دیگر، زمانی‌که کنترل مواجهه اعمال می‌شود به سؤالات بیشتری نیاز دارد، این است که، در این روش ایجاد خزانه‌ی سؤال، اغلب سؤالات دارای ضریب تشخیص بالا هستند، از این‌رو، دارای نرخ مواجهه‌ بیشتری هستند. بنابراین، برای جلوگیری از مواجهه‌ بیش از حد، باید سؤالات بیشتری به این خزانه اضافه شود. امّا با این وجود، اندازه‌ی خزانه‌های بهینه هنوز کمتر از خزانه‌ی عملیاتی است. در مجموع، همانطور که نتایج نشان می‌دهند، سؤالات اضافه شده به خزانه‌های این مرحله در مقایسه با خزانه‌هایی با پهنای ۴/۰ و بدون عامل کنترل مواجهه، دارای ضرایب تشخیص بالاتری هستند، زیرا آنها به مواجهه‌ بیشتر تمایل دارند. این قضیه باعث می‌شود که متوسط پارامتر a در این نوع خزانه‌ها بالاتر شود. یک تفاوت بارز و جالب توجه در مقایسه‌ی این دو نوع خزانه‌های مرحله‌ی دوم و چهارم این است که، زمانی‌که خزانه‌هایی با پهنای ۴/۰ بدون کنترل مواجهه ایجاد می‌شوند، خزانه‌های MRP دارای حداقل تعداد سؤال نسبت به دو خزانه‌ی دیگر هستند. در صورتی که وقتی عامل کنترل مواجهه اعمال می‌شود، این نوع خزانه‌ها نسبت به دو خزانه‌های دیگر دارای بیشترین تعداد سؤال است. این نتیجه‌ی جالب می‌تواند ناشی از تعامل دو عامل دقت اندازه‌گیری و کنترل مواجهه باشد. از آنجا که خزانه‌هایی که با روش MRP ایجاد می‌شوند دارای سؤالاتی با ضریب تشخیص بالا برای اغلب سطوح و همچنین سطوح متوسط توانایی هستند، وقتی تعداد مواجهه‌ سؤال عامل مهمی نیست، از سؤالات حداکثر استفاده می‌شود، ولی زمانی‌که کنترل مواجهه عامل مهمی است، باید سؤالات بیشتری طراحی شود. نتایج ارزیابی این خزانه‌ها در جدول ۴-۱۴ نشان می‌دهد که هر سه خزانه‌ی بهینه دارای یک مقدار اریب منفی بسیار کوچک است، و میزان MSE در خزانه‌های بهینه بسیار کوچک‌تر از خزانه‌ی عملیاتی است، بخصوص در خزانه‌ی MTI (ROP_12) این مقدار به حداقل خود می‌رسد.
پایان نامه - مقاله - پروژه
جدول ۴-۱۳: اندازه‌ی خزانه‌ی سؤال و آماره‌های پارامتر سؤال، با کنترل S-H (b-bin=0.4)

 

خزانه سؤال اندازه
خزانه
     
میانگین انحراف استاندارد حداکثر حداقل میانگین انحراف استاندارد حداکثر حداقل میانگین انحراف استاندارد حداکثر حداقل
OP ۴۵۵ ۰۸۹/۱ ۲۸۴۴/۰ ۰۴۵/۳ ۱۶۶/۰ ۰۳۹/۰- ۰۷۹/۱ ۹۸۱/۳ ۵۹۶/۳- ۱۴۵/۰ ۰۸۰۱/۰ ۴۱۷۹/۰ ۰۰۰۵/۰
ROP_10 ۱۸۲ ۶۸۵/۱ ۲۷۴/۰ ۷۲۳/۲ ۵۹۱۵/۰ ۰۱۶۶/۰
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 11:09:00 ب.ظ ]




هدایت الکتریکی ، نسبت جذب سدیم ، بافت خاک ، ساختمان خاک ، میزان یون ها محلول کلر و سدیم ، میزان گچ ، میزان مواد آلی ، میزان اسیدیته ،کاتیون ها و آنیونهای خاک ، خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک

 

 

 

شاخص آب زیرزمینی

 

هدایت الکتریکی ، میزان یون محلول کلر ، میزان اسیدیته ، آنیونهای آب ، نسبت جذب سدیم ، شیمیایی. کل مواد محلول در آب ، بهره ­برداری بی رویه و کیفیت آب .

 

 

 

مقدار فرسایش بادی

 

سرعت و وضعیت باد، پستی و بلندی سطح زمین، پوشش گیاهی، مدیریت و استفاده از زمین، آثار فرسایش سطح خاک، پراکنش نهشته های بادی ، سنگ شناسی ، رطوبت خاک، بافت خاک

 

 

 

وضعیت بیابان زایی

 

اقلیم، شاخص آب، کیفیت خاک، میزان فرسایش بادی، پوشش گیاهی ، مدیریت و سیاست

 

 

 

۴-۳-۲- ترسیم نمودار تاثیر (روابط بین متغیرها)
به منظور استخراج تمامی روابط ممکن و موثر میان متغیر­های شناخته شده، ابتدا به تعریف هر یک از این متغیر­ها پرداخته شد. همچنین بر این اساس حالات مربوط به هر یک از متغیرها تعیین گردید. استفاده از این تعاریف هم به در نظر گرفتن روابط صحیح میان متغیرها کمک می­نماید و هم در مرحله بعدی یعنی کمی­سازی روابط از اریبی نظرات کارشناسان به دلیل به کار بردن تعاریف متفاوت جلوگیری می نماید.
جهت ترسیم نمودار تاثیر و تعیین روابط بین متغیرها، از نظر کارشناسان و متخصصین در زمینه ­های مختلف استفاده شد. در مطالعات خاک از ۳ متخصص خاکشناس در زمینه فیزیک خاک، شیمی خاک و آلودگی خاک کمک گرفته شد. جهت بررسی شاخص آب در منطقه، از ۲ متخصص در زمینه آلودگی آب کمک گرفته شد.جهت بررسی و مشخص کردن روابط بین متغیرهای موثر در فرسایش بادی و بیابان­زایی منطقه نیز از دو کارشناس و متخصص در این زمینه استفاده شد.
قبل از ایجاد نمودار تاثیر می­بایست تمامی متغیرها تعریف و حالت­های مربوط به هر متغیر نیز توضیح داده شود.این کار کمک شایانی به کارشناسان جهت تهیه نمودار تاثیر می­ کند.جداول مربوط به تعاریف تمامی متغیرهای مدل­ها در قسمت پیوست آمده است. در نهایت نمودار تاثیر مربوط به هر یک از مدل­ها با برگذاری جلسات متعدد با کارشناسان و متخصصان مربوطه از عوامل علت و معلولی تهیه و روابط بین متغیرها نشان داده شد.برای مثل نمودار تاثیر ارائه شده برای مدل خاک در شکل ۴-۲۴ آورده شده است. این نمودارها شامل جعبه‌هایی هست که با پیکان‌هایی به هم مرتبط شده ­اند و جهت پیکان‌ها نشان‌دهنده روابط و تاثیر میان متغیرهاست. بافت خاک، ساختمان خاک، مواد آلی، گچ موجود در خاک و در نهایت میزان سدیم و کلر خاک به عنوان ورودی­های مدل کیفیت خاک درنظر گرفته شد. بافت، ساختمان و مواد آلی مهمترین عواملی بوده که بر خصوصیات فیزیکی خاک منطقه تاثیر گذار بوده اند که به وسیله پیکانهایی این رابطه نشان داده شد.سدیم و کلر مهمترین کاتیون و آنیونی بودند که به صورت غیر مستقیم بر میزان EC خاک تاثیرگذارند.کم و زیاد شدن گچ در خاک نیز می توان بر میزان کاتیونها و آنیونها تاثیرگذار باشد. اسیدیته خاک، متاثر از تغییرات کاتیونها و آنیونهای خاک بوده و با افزایش یا کاهش آن تغییر می­ کند.
دانلود پایان نامه - مقاله - پروژه
از آنجایی که نقش خصوصیات شیمیایی در کیفیت خاک منطقه پر رنگتر از خصوصیات فیزیکی خاک بوده، از این جهت متغیرهای شیمیایی بیشتری در نظر گرفته شد. همان گونه که در شکل ۴-۲۴ مشخص است، پارامترهای تاثیرگذار بر خصوصیات شیمیایی خاک در منطقه، مواد آلی، نسبت جذب سدیم، هدایت الکتریکی و میزان اسیدیته خاک تعیین شد. و در نهایت کیفیت خاک از تغییرات خصوصیات فیزیکی و شیمیایی خاک ارزیابی گردید. نمودار تاثیر مربوط به مدل­های شاخص آب و فرسایش بادی در شکل های ۴- ۲۵ و ۴- ۲۶ آورده شده است.
متغیرهای کلیدی خاک
متغیر هدف
متغیر های اصلی خاک
شکل ۴-۲۴- در این شکل روابط بین متغیرهای خاک در منطقه نشان داده شده که عوامل تأثیرگذار با پیکان­هایی به هم مرتبط شده اند و جهت پیکان نشان دهنده جهت تأثیر است.
متغیرهای کلیدی آب
متغیر هدف
متغیر های اصلی آب
شکل ۴-۲۵- نمودار اثر تهیه شده از روابط متغیرهای موثر بر مدل شاخص آب در منطقه
متغیرهای کلیدی فرسایش بادی
متغیر هدف
شواهد فرسایش بادی
متغیرهای اصلی فرسایش بادی
شکل ۴-۲۶- نمودار اثر تهیه شده از روابط متغیرهای موثر بر مدل فرسایش بادی در منطقه
جهت ایجاد مدل بیزین بیابان­زایی در منطقه از معیارهای مدل مدالوس استفاده شد. با توجه به اینکه این معیارها همگی به صورت مستقیم در بیابان­زایی تاثیر­گذار هستند ، بنابراین تمامی این معیارها همان گونه که در شکل ۴-۲۷ مشاهده می­ شود به صورت مستقیم بر گره بیابان­زایی تاثیر می­گذارند و این­گونه نمودار تاثیر مربوط به مدل بیزین بیابان­زایی تشکیل شد.
متغیر هدف
متغرهای کلیدی بیابان زایی
شکل ۴-۲۷- نمودار اثر تهیه شده از روابط متغیرهای موثر بر مدل بیابان زایی در منطقه
۴-۳- ۳- تشکیل جداول احتمالات شرطی
برای افزایش کارایی و امکان به روز رسانی شبکه ­های باور بیزین، روابط تمامی متغیرها، در قالب یک سیستم اولویت­ بندی کمی­سازی شدند. یکی از مشکل­ترین مراحل مدل­سازی به روش شبکه ­های باور بیزین، مرحله کمی­سازی روابط بین متغیرهای موجود در مدل می باشد.بکارگیری عناوین مناسب و انتخاب گره­های ورودی مناسب به این متغیر­ها، کمی­سازی روابط میان آن­ها را تسهیل می نماید [ ۱۵].
تصمیم ­گیری در زمینه اولویت­ بندی ترتیب اهمیت متغیرهای وارد شده ( گره­ها ولدی) به یک گره، در زمینه اثر بر آن متغیر( گره فرزندی) از نکات مهم دیگری است که با مرور منابع و نهایتا زیر نظر کارشناسان انجام می­گیرد. همچنین اولویت­ بندی حالات مربوط به یک متغیر در قالب جداول احتمال شرطی، نکته مهم دیگری است که به ترتیب از بهترین وضعیت به بدترین وضعیت مرتب گردید.
یکی از مشکلات در زمینه کمی­سازی روابط میان متغیرها، تفاوت نظر متخصصان می­باشد (BURGMAN). باید توجه داشت در عین حال این تفاوت نظرات به بهبود پیش ­بینی مدل و افزایش اعتبار آن کمک می­ کند، زیرا مواجه شدن با نظرات متفاوت در رابطه با متغیرها و روابط آن­ها، بر حساسیت موضوع می­افزاید و در نتیجه زمینه مطالعه بیشتر را فراهم می نماید.مورگان و هنرین (۱۹۹۰)، پیشنهاد می­ کنند در صورتی که نظرات متخصصان متفاوت باشد، باید در جهت شناخت تفاوت­ها، نظرات و نتایج سوالاتی مطرح نماییم، مانند: آیا برخی از کارشناسان از برخی شواهد چشم­پوشی کرده ­اند در حالی که سایرین آن­ها را مهم می­دانند؟ آیا اریبی عمدی رخ داده است؟ آیا برخی از کارشناسان خیلی هم در زمینه موضوع تخصص ندارند؟ آیا پاسخ دادن به سوالات مطرح شده با دانش کنونی بشر ممکن نیست؟ [۱۰۲].
دلیل دیگری که منجر به تفاوت نظر متخصصان می­ شود، آشنا نبودن آن­ها با برخی از متغیر­ها می باشد [۷۳]. به عنوان مثل در مدل خاک ، جنبه­ های مختلفی مانند فیزیک خاک ، شیمی خاک ، آلودگی خاک و بیولوژی خاک را می تواند در نظر گرفت. این در حالی است که تمامی کارشناسان بر همه زمینه­ها تسلط ندارند و ممکن است از اثرات مهم برخی از متغیرها چشم­پوشی کنند و یا بلعکس اشتباها به برخی از متغیرها وزن بیشتر از واقعیت دهند. ضمن اینکه با توجه به وقت­گیر بودن کمی­سازی روابط متغیرها به خصوص به علت استفاده از نظرات کارشناسان متفاوت همواره مشکل محدودیت زمان نیز وجود دارد که بر احتمال این اریبی­ها می­افزاید. راه حل مناسب در چنین مواردی نظر خواهی از متخصصان حوزه مربوطه، بر­گزاری جلسات گروهی و نهایتا میانگین­گیری از نظرات مختلف می­باشد.
تکمیل جداول احتمالات شرطی مدل­های ارائه شده، به ۲ روش انجام شد. در روش اول جداول احتمالات شرطی که تکمیل آنها مشکل بوده و نیاز به تخصص داشته و البته امکان پرکردن آن به صورت دستی امکان پذیر بود را به کمک متخصصین مربوطه و در طی برگذاری جلساتی اقدام به تکمیل آنها گردید. در روش دوم از محاسبه­گر جداول احتمالاتی ( محاسبه­گر CPT ) جهت پر کردن برخی از جداول احتمالات شرطی کمک گرفته شد. استفاده از این محاسبه­گر باعث می­ شود تا حد ممکن از اریبی­های شخصی در زمینه اختصاص دادن احتمالات به حالات مختلف متغیرها پیشگیری گردد. خصوصا در تکمیل جداول احتمال شرطی بزرگتر، که اختصاص دادن احتمالات به سناریوهای مختلف کاری دشوار و وقت­گیر است. محاسبه­گر جداول احتمال شرطی، پشتیبانی مناسب در جهت کمک به مدل­سازان می­باشد.جدول ۴-۱۰ احتمالات شرطی مربوط به گره کاتیونهای خاک در مدل کیفیت خاک آورده شده است. در این جدول احتمال وقوع هر سناریو براساس نظر کارشناسی تخمین زده شده و به درصد بیان شده است. به عنوان مثال در این جدول مطابق آرای کارشناسی نشان می دهد که اگر میزان سدیم خاک در کلاس ۵۰۰ تا ۱۰۰۰ و میزان گچ خاک در کلاس ۱۰ تا ۳۰ قرار گیرند ، به احتمال ۹۵ درصد کاتیونهای خاک مناسب و به احتمال ۵ درصد کاتیونهای خاک در منطقه مورد مطالعه نامناسب خواهد بود.
جداول احتمالات شرطی مربوط به مدل بیابان­زایی از طریقه فرمول نویسی در مدل بیزین بدست آمد. فرمول ارائه شده در مدل بیزین همان فرمول نهایی مدل مدالوس یعنی ضرب هندسی بوده که میان متغیرهای تاثیر­گذار بر گره بیابان­زایی بر قرار است. با نوشتن فرمول در مدل و اجرا کردن آن احتمالات به متغیرهای تاثیر­گذار بر متغیر هدف اختصاص داده شد.
جدول ۴- ۱۰- احتمالات شرطی مربوط به گره کاتیونهای خاک در مدل کیفیت خاک

موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 11:08:00 ب.ظ ]