ماکسیمم

۵۱

۴۸۳۳۰۲۴/۴۱

۳۶۴

چارک اول

۲۶/۰

۰۱۰۷۹۵۸۵۳۰/۰

۹۷/۰۰

چارک دوم

۳۶/۰

۰۹۰۷۵۷۸۸۲۰/۰

۱۱۳/۰۰

چارک سوم

۴۵/۰

۵۱۱۲۱۶۹۰۶۰/۰

۲۱۷/۲۵

این نگاره حاوی شاخص هایی برای توصیف متغیرهای تحقیق می‌باشد. سطر اول تعداد داده‌ها را نشان می‌دهد، سطر دوم میانگین داده‌هاست که در صورت منظم کردن داده‌ها روی یک محور دقیقاً در نقطه تعاملی با مرکز ثقل توزیع قرار می گیرد.سطر سوم میانه داده‌ها را نشان می‌دهد. میانه نشان دهنده این است که %۵۰ داده‌ها کمتر از عدد وسط و %۵۰ داده‌ها بیشتر از عدد وسط مجموعه هستند. نزدیک بودن مقدار میانگین و میانه، تقارن داده‌ها را نشان می‌دهد.مد نیزبیان کننده داده‌های دارای بیشترین فراوانی است. انحراف معیار و واریانس ، پراکندگی داده‌ها را نشان می‌دهند. چولگی ^[۶۶]عدم تقارن توزیع را نسبت به یک شاخص معین بیان می کند. هم چنین نسبت ضریب چولگی به خطای استاندارد آن خطای استاندارد ضریب چولگی نامیده می‌شود. که می‌تواند به عنوان آزمون نرمال بودن تلقی کرد اگر این مقدار کوچکتر از ۲- یا بزرگتر از ۲+ باشد، فرض نرمال بون رد خواهد شد.در نهایت شاخص سنجش پراکندگی جامعه نسبت به توزیع نرمال آن ضریب کشیدگی^[۶۷] نام دارد. که نسبت ضریب کشیدگی به خطای استاندارد،خطای استاندارد ضریب کشیدگی نام دارد.

۴-۳-روش آزمون فرضیه‌های تحقیق
ماهیت داده‌ها مورد استفاده در این تحقیق از نوع ترکیبی می‌باشد و به گونه ای است که حاوی نکات و مفاهیم بیشتری هستند که می بتوان با بهره گرفتن از آنها تحلیل های بیشتری را استخراج نمود.داده‌های ترکیبی از یک طرف تغییرات زمانی را نشان می‌دهد واز طرف دیگر تغییرات درون مقطعی را درون گروهی یا فردی را نیز منعکس می کنند.داده‌های ترکیبی مجموعه ای از داده‌ها است که شامل چند مقطع و یک دوره زمانی می‌باشد. مقطع می‌تواند بیانگرافراد، گروه ها، بنگاه ها، صنایع….باشد.دوره زمانی می‌تواند روز، هفته، ماه، فصل یا سال و…باشد.
به طور کلی، برای بررسی داده‌های ترکیبی،می‌توان بحث را با معادله رگرسیون زیر شروع نمود:

متغیر زمان توضیحی است که هم در طول وهم دربین گروه ها تغییر می کند

: خصوصیات ویژه هر فرد یا گروه را نشان می‌دهد که در واقع ناهمگنی های بین گروهی را نشان میدهد.
فرض بر این است که این ناهمگنی ها در طول زمان به قوت خود باقی است و ثابت می ماند اگر خصوصیات ویژه هر فرد برای همه افراد قابل مشاهده باشد در این صورت مدل فوق را می‌توان مانند یک مدل خطی معمولی در نظر گرفت اما بطور کلی چند حالت وجود دارد که به بررسی آنها می پردازیم.
رگرسیون تجمیعی: اگر خصوصیات ویژه هر فرد فقط شامل یک جمله ثابت باشد که برای همه گروه ها
یکسان است در اینصورت معادله زیر را خواهیم داشت:

این معادله با روش OLS قابل برآورد است که تخمین های آن کارا و سازگار خواهند بود.
اثرات ثابت: اگر خصوصیات ویژه هر فرد مشاهده شده نباشد اما با متغیر توضیحی همبستگی داشته باشد، در اینصورت معادله زیر را خواهیم داشت:

در اینصورت برای هر گروه یک عرض از مبدا خواهیم داشت.
اثرات تصادفی:اگر ناهماهنگی های فردی یا مقطعیقابل مشاهده شده نباشد و با متغیر توضیحی همبستگی نداشته باشد، در اینصورت معادله زیر را خواهیم داشت:

اطلاعات مالی مورد نیاز این پژوهش مربوط به شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی دوره زمانی ۸۷ تا ۹۱ لازم جمع آوری شده‌است. این داده‌ها توسط نرم افزار eviews تجزیه و تحلیل شده و در این فصل تجزیه و تحلیل های صورت گرفته به منظور مهمترین عوامل موضوع تحقیق ارائه شده‌است.
جهت آزمون فرضیه های این تحقیق گام های زیر برداشته شده‌است :
انتخاب شرکت‌های نمونه از بین جامعه آماری
اخذ صورت های مالی و سایر اطلاعات مورد نیاز شرکت‌های انتخاب شده به عنوان نمونه و استخراج اطلاعات مورد نیاز از صورت های مالی شرکت‌های نمونه.
محاسبه نسبت های مورد نیاز شرکت‌های انتخاب شده با بهره گرفتن از نرم افزار اکسل
همان گونه که در تحقیق مطرح شد، برای آزمون فرضیه ها از ضریب همبستگی پیرسون و ضریب تعیین تعدیل شده به منظور توصیف و بررسی رابطه بین متغیر های تحقیق نسبت به یکدیگر استفاده می‌گردد و به منظور بررسی میزان قابلیت توضیح دهندگی متغیر ها برای کل مدل رگرسیون ارائه می‌شود . برای تعیین استفاده از معادله خط رگرسیون و نیز امکان تعمیم نتایج نمونه به جامعه باید معنی دار بودن ضریب همبستگی مورد آزمون قرار گیرد که برای این منظور از آزمونt استفاده می‌گردد. اگر t محاسبه شده از جدول در سطح اطمینان ۹۰ تا ۹۹ درصد بیشتر باشد به این معنی است که ضریب همبستگی به دست آمده آن قدر قابل توجه است که احتمال ناشی شدن آن از تغییرات تصادفی اندک است و می‌توان نتیجه آن را به جامعه تعمیم داد. آماره این آزمون به شرح زیر می­باشد.

t: آماره آزمون